在R中从样本计算计数向量

Question

我有一个计数的一维向量需要填充，名为count.array。我生成了一个sample.array（可以比count数组短或长），但每个元素都在count数组的适当索引内。在R中，最好的方法是将每个元素出现的次数求和并将它们放入数量数组中。

我意识到可以用一个for循环来完成这个任务（遍历sample.array，读取值，加1到索引），但也许有更聪明的R方式来做到这一点？

这里有一个可行的示例：

count.array <- matrix(data = 0, nrow = 1, ncol = 10)
sample.array <- matrix(data = c(5,2,4,5,2,4,3,4), nrow = 1, ncol =8)

count.array[1,2] <- 2
count.array[1,3] <- 1
count.array[1,4] <- 3
count.array[1,5] <- 2

count.array

- user1357015

Answer 1

你可以使用 table ：

freq <- table(sample.array)

# sample.array
# 2 3 4 5  <~~ names (use it for indexing)
# 2 1 3 2  <~~ frequency (the values of your count.array)

count.array[1, as.numeric(names(freq))] <- freq

#      [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10]
# [1,]    0    2    1    3    2    0    0    0    0     0

- Arun