我的工作计划使用UIMA集群来运行文档,以提取命名实体等信息。据我所知,UIMA自带的NLP组件非常少。我已经测试了一段时间的GATE,并且对其比较熟悉。它在普通文本上表现得还不错,但是当我们将其运用到一些代表性测试数据中时,准确率会大幅下降。我们内部的文本数据有时全部是大写字母,有时全部是小写字母,或者在同一份文档中混合使用两种情况。即使使用ANNIE的全大写规则,准确率仍然不尽如人意。我最近听说过Stanford NLP和OpenNLP,但还没有时间进行广泛的训练和测试。这两个软件在准确度方面与ANNIE相比如何?它们能像GATE那样与UIMA一起使用吗?
提前感谢。