易用性比较：Stanford CoreNLP vs. OpenNLP

Question

我想在个人项目中使用一套NLP工具，并想知道是Stanford的CoreNLP更容易使用还是OpenNLP。或者你有其他的免费工具包推荐吗？ 我之前没有接触过NLP，所以我正在寻找一些可以快速学习概念并原型化我的想法的工具。感谢任何帮助。

- Pratik Thaker

Answer 1

我对哪个更易于使用的看法有偏见，但关于Ivan Akcheurov的回答，我们只在2010年10月发布了Stanford CoreNLP，所以它并不是很老。关于他的建议，似乎取决于您想要使用高级处理框架还是实际处理工具。例如，如果您浏览Knime，似乎包含的唯一NLP组件实际上是OpenNLP，而大多数机器学习都包装在Weka中...对于一组可以一起工作的单独工具，Stanford NLP、OpenNLP、NLTK和Lingpipe可能是主要选择。

- Christopher Manning

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克里斯，是否有任何出版物比较了斯坦福和其他开源完整解析器（例如OpenNLP）在性能/准确性方面的差异？ - John Lehmann

Answer 2

我建议您使用GATE (gate.ac.uk)：

GATE

1. 编程语言：Java
2. 支持UIMA集成
3. 文档：超级详细的文档！包括视频教程和培训课程
4. 有GUI界面
5. 可以使用WordNet、Lucene、Google、Yahoo、Google翻译和Weka等工具
6. 作为插件，还包含了LingPipe和OpenNLP的一些部分

OpenNLP

1. 编程语言：Java
2. SharpNLP（它的C#版本）
3. 支持UIMA集成

LingPipe

1. 编程语言：Java
2. 文档：提供免费的书籍教程

NLTK

1. 编程语言：Python
2. 文档：有一本优秀的免费书籍
3. 语料库：提供数十个语料库数据（约850 MB）和词汇表，例如WordNet等

- htaghizadeh

Answer 3

我建议您选择斯坦福大学作为翻译工具，因为它提供了一个开源的多合一解决方案。例如，斯坦福CoreNLP包括以下内容：

1. 斯坦福解析器。
2. 斯坦福词性标注器。
3. 斯坦福命名实体识别。
4. 斯坦福类型依赖等等。

简而言之，在同一平台下，您可以获得多种解决方案...

- Imran