使用OpenCV识别图像中的单个RGB颜色，而不是一个范围

Question

我正在使用OpenCV，并希望在图像中显示单一颜色。目前，我实现了如下代码：

img = cv2.imread('im02.jpg')

L1 = np.array([255,0,102])
U1 = np.array([255,0,102])

m1 = cv2.inRange(img, L1, U1)

r1 = cv2.bitwise_and(img, img, mask=m1)

#print(r1.any()) #know if all the image is black

cv2.imshow("WM", np.hstack([img, r1]))

这对于需要一系列颜色调性的情况下能够正常运作。但是在我的情况下，我想要知道RGB的确切值，在此刻，我正在将相同的值写入低和高范围，但我想更好地完成它，如何在没有范围的情况下实现呢？

非常感谢。

- mmr689

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红色 140,50,0 和 80,255,255 绿色 40,50,50 和 80,255,255 蓝色 100,50,50 和 140,255,255 - Shubham Kumar Gupta

我不想知道颜色的范围，我想在我的图像上找到一个精确的RGB值。但还是谢谢！ - mmr689

Answer 1

我想我理解了你的问题。试试这个：

#!/usr/local/bin/python3
import numpy as np
import cv2

# Open image into numpy array
im=cv2.imread('start.png')

# Sought colour
sought = [255,0,102]

# Find all pixels where the 3 RGB values match the sought colour
matches = np.all(im==sought, axis=2)

# Make empty (black) output array same size as input image
result = np.zeros_like(im)

# Make anything matching our sought colour into magenta
result[matches] = [255,0,255]

# Or maybe you want to color the non-matching pixels yellow
result[~matches] = [0,255,255]

# Save result
cv2.imwrite("result.png",result) 

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start.png 看起来像这样 - 你的颜色在绿色和蓝色之间：

result.png 看起来像这样：

- Mark Setchell