整洁数据：在汇总时计算特定级别的数量

Question

在分组汇总后，我希望计算另一个因素中特定层级的数量。

在下面的实例中，我想计算每个组中"male"层级的数量。我尝试了许多计数、统计等方法，但无法找到一种简单明了的方法来实现它。

df <- data.frame(Group=replicate(20, sample(c("A","B"), 1)),
                 Value=rnorm(20),
                 Factor=replicate(20, sample(c("male","female"), 1)))
df %>% 
  group_by(Group) %>% 
  summarize(Value = mean(Value),
            n_male = ???)

感谢您的帮助！

- Dominique Makowski

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也许 with(df, table(Factor)) 或者 with(df, table(Factor, Group)) 也会引起兴趣。 - lmo

Answer 1

我们可以在逻辑向量上使用sum，例如Factor == "male"。当我们执行sum时，TRUE/FALSE将被强制转换为1/0，以获得“男性”元素的频率。

df %>%
   group_by(Group) %>% 
   summarise(Value = mean(Value), 
             n_male = sum(Factor=="male"))

- akrun

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此外，您还可以对变量 Factor 应用过滤器：n_male = length(Factor[Factor=="male"]))。 - count