多元时间序列的输入LSTM

Question

我希望在多元时间序列数据上使用LSTM进行预测。 我有50000个15维样本。 我想要使用10的回溯。 LSTM层的输入形状将是什么？它会是

(samples,look back,dimension) = (50000,10,15) 

或者

(samples,dimension, look back) = (50000,15,10)

我正在使用Keras。

- user6460588

Answer 1

如您所读的Keras文档所述：

输入形状

具有形状为(batch_size, timesteps, input_dim)的3D张量。

因此，“时间”维度在首位。由于您的时间维度为10，因此您的输入形状将是(50000,10,15)

希望这可以帮助您 :-)

- Nassim Ben