我有一个任务，需要将一个c库封装成一个python类。但文档对此事讲解极其模糊。似乎他们只期望高级Python用户才会实现ctypes。
希望能得到一些详细的步骤说明。
所以我有了我的c库。我该怎么做？我应该把哪些文件放在哪里？如何导入库？我看到可能有一种“自动封装”到Python的方法？
（顺便说一下，我做了python.net上的ctypes教程，但它不起作用。这意味着我认为他们认为我应该能够填写其余的步骤。）
事实上，这是我使用他们的代码时得到的错误：
File "importtest.py", line 1
>>> from ctypes import *
SyntaxError: invalid syntax
我真的需要一些逐步的帮助！
这是一个快速而简单的 ctypes 教程。
首先，编写你的 C 库。下面是一个简单的 Hello world 示例：
#include <stdio.h>
void myprint(void);
void myprint()
{
printf("hello world\n");
}
现在将其编译为共享库（在此找到 Mac 的修复方法）：
$ gcc -shared -Wl,-soname,testlib -o testlib.so -fPIC testlib.c
# or... for Mac OS X
$ gcc -shared -Wl,-install_name,testlib.so -o testlib.so -fPIC testlib.c
接下来，使用ctypes编写一个包装器：
import ctypes
testlib = ctypes.CDLL('/full/path/to/testlib.so')
testlib.myprint()
现在执行它：
$ python testlibwrapper.py
你应该能够看到输出结果
Hello world
$
/usr/lib或其他标准目录中即可。如果这样做了，写包装器时就不需要指定完整路径。如果你选择不这样做，调用ctypes.CDLL()时必须提供库的完整路径。这里并不是一个更全面的教程，但如果你在这个网站上寻求特定问题的帮助，我相信社区会帮助你。
附注：我假设你使用的是Linux系统，因为你使用了ctypes.CDLL('libc.so.6')。如果你使用的是其他操作系统，可能会有一些变化（也可能很大）。
extern "C" { void myprint(void); } 时才对我有效。 - decadenzaChinmay Kanchi的回答非常好，但我想要一个将变量/数组传递并返回给C++代码的函数示例。我认为如果对他人有用，我会在这里包含它。
传递和返回整数
以下是一个C++函数的代码，它接受一个整数并将增加一的值返回：
extern "C" int add_one(int i)
{
return i+1;
}
已保存为文件test.cpp，注意必须的extern "C"（对于 C 代码可以去掉该选项）。使用 g++ 编译，并使用类似 Chinmay Kanchi 回答的参数。
g++ -shared -o testlib.so -fPIC test.cpp
Python代码使用numpy.ctypeslib中的load_library，假设共享库与Python脚本在同一目录中。
import numpy.ctypeslib as ctl
import ctypes
libname = 'testlib.so'
libdir = './'
lib=ctl.load_library(libname, libdir)
py_add_one = lib.add_one
py_add_one.argtypes = [ctypes.c_int]
value = 5
results = py_add_one(value)
print(results)
这将如预期地打印出6。
传递和打印数组
您还可以按以下方式传递数组，以便C代码打印数组元素：
extern "C" void print_array(double* array, int N)
{
for (int i=0; i<N; i++)
cout << i << " " << array[i] << endl;
}
这个函数与之前编译方式一样，也可以以同样的方式导入。使用该函数所需的额外 Python 代码如下：
import numpy as np
py_print_array = lib.print_array
py_print_array.argtypes = [ctl.ndpointer(np.float64,
flags='aligned, c_contiguous'),
ctypes.c_int]
A = np.array([1.4,2.6,3.0], dtype=np.float64)
py_print_array(A, 3)
我们在调用print_array函数时，第一个参数指定为一个指向Numpy数组的指针，该数组由64位浮点数组成，并且是按照C语言的顺序存储的。第二个参数是一个整数值，告诉C代码Numpy数组中元素的数量。然后，C代码会按如下方式打印出这些内容：
1.4
2.6
3.0
首先：你在Python示例中看到的>>>代码是一种表示它是Python代码的方法。它用于将Python代码与输出分开。像这样：
>>> 4+5
9
这里我们可以看到以>>>开头的一行是Python代码，而9就是它的结果。如果你启动一个Python解释器，它正是这样显示的，这也是为什么要这样做的原因。
你永远不会在.py文件中输入>>>部分。
这就解决了语法错误的问题。
其次，ctypes只是包装Python库的几种方法之一。其他方式包括SWIG，它将查看你的Python库并生成公开C API的Python C扩展模块。另一种方法是使用Cython。
它们都有优缺点。
SWIG只会将您的C API公开给Python。这意味着您不会获得任何对象等内容，您需要编写单独的Python文件来完成这些操作。但是通常会有一个名为"wowza"的模块和一个名为"_wowza"的SWIG模块，它是C API的包装器。这是一种不错而简单的方法。
Cython生成一个C扩展文件。它的好处是您编写的所有Python代码都变成了C，因此您编写的对象也是C，这可能会提高性能。但是您需要学习如何与C进行接口，因此需要额外的工作学习如何使用它。
ctypes的好处在于没有要编译的C代码，因此非常适合用于包装由他人编写的标准库，并且已经存在Windows和OS X的二进制版本。
>>>符号？ 如果人们发布的代码每行都有>>>，那就代表这些代码是在交互式Shell中运行的。 如果要从文件中运行它，请删除任何出现>>>（三个大于号和一个空格）的地方。 - Chinmay Kanchi>>>符号。这些符号是交互式 Shell 打印的，应该在源代码文件中省略。 - nmichaels