模块'pandas'没有属性'rolling_mean'。

Question

我正在尝试构建一个用于异常检测的ARIMA模型。我需要找到时间序列图的移动平均数，我打算使用pandas 0.23进行此操作。

import pandas as pd
import numpy as np
from statsmodels.tsa.stattools import adfuller
import matplotlib.pylab as plt
from matplotlib.pylab import rcParams
rcParams['figure.figsize'] = 15, 6

dateparse = lambda dates: pd.datetime.strptime(dates, '%Y-%m')
data = pd.read_csv('AirPassengers.csv', parse_dates=['Month'], index_col='Month',date_parser=dateparse)

data.index
ts = data['#Passengers']
ts.head(10)

plt.plot(ts)
ts_log = np.log(ts)
plt.plot(ts_log)
moving_avg = pd.rolling_mean(ts_log,12)  # here is the error

pd.rolling_mean  
plt.plot(ts_log)
plt.plot(moving_avg, color='red') 

错误：Traceback（最近的调用最先）文件“C：\ Program Files \ Python36 \ lastmainprogram.py”的第74行中， moving_avg = pd.rolling_mean（ts_log，12）AttributeError：模块“pandas”没有属性“rolling_mean”

- Pruce Uchiha

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这个命令自0.18版本以来已经被弃用了。我认为你应该使用滚动操作 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.rolling.html - Avision

Answer 1

我相信需要改变：

moving_avg = pd.rolling_mean(ts_log,12)

致：

moving_avg = ts_log.rolling(12).mean()

由于旧版本的pandas代码低于pandas 0.18.0

- jezrael

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移动平均 = timeseries["#Passengers"].rolling(window=12).mean()这里的数据帧 timeseries 具有日期索引，列名 #Passengers 具有相应日期中乘客数量的计数 - Sourav Saha

Answer 2

改变：

moving_avg = pd.rolling_mean(ts_log,12)

致：

rolmean = pd.Series(timeseries).rolling(window=12).mean()

rolstd = pd.Series(timeseries).rolling(window=12).std()

- Brahmaiahchowdary

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你第二个块中的“timeseries”是什么意思？你是指“ts_log”吗？ - Papa Delta

Answer 3

在你的检测中，你需要这个以便添加。

moving_std = ts_log.rolling(12).std()

- Mehmet Ozden