如何从稀疏矩阵创建networkx图？

Question

3

我有一个相当大的稀疏矩阵。稀疏矩阵中的元素格式如下。我想使用networkx库创建一个图网络。现在，我该如何着手呢？

行和列是节点，如果矩阵元素的值为1，则它们相互连接。

In [44]: print(a)

(0, 0)    1
(1, 2)    1
(1, 3)    1
(2, 3)    1

- vegabond

你的矩阵是否以scipy稀疏矩阵的形式存储？如果是，那么有一个命令可以实现：链接 - Itamar Mushkin

是的，它是scipy.sparse.csc.csc_matrix。 - vegabond

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Joel · Accepted Answer

请看一下

调用形式为：G=nx.from_scipy_sparse_matrix(A, parallel_edges=False, create_using=None, edge_attribute='weight')

A是稀疏矩阵。

如果parallel_edges=False，则该条目被视为边权重。

create_using表示它是什么类型的图。默认为nx.Graph。

如果create_using是MultiGraph或MultiDiGraph，并且parallel_edges=True，且所有边都是条目，则2表示为2个边。

否则，条目将被视为边属性。