基础Python OpenCV图像裁剪与缩放

Question

基础Python OpenCV图像裁剪与缩放

6

有人可以帮我解决一下关于图像裁剪的算法问题吗？这个问题和 OpenCV 相关。我正在尝试解决它。我知道一个叫 crop = image[y:y1, x:x1] 的方法。如果我有一张新尺寸为 new_dimensionXxnew_dimensionY 像素的图片，并且我想把它裁剪成相同的宽度，但高度在 pointOfInterestX 上方 121 像素。我该怎么做呢？

还有一个问题：

image = cv2.resize(image,(int(new_dimensionX), int(new_dimensionY)))
cv2.imwrite("test6.jpg", image)

为什么文件test6.jpg没有反映出刚刚在它上面一行所做的缩放操作？

- David Kachlon

2个回答

0

import cv2
im_path = "path/to/image"
img = cv2.imread(im_path)

crop_img = img[0:400, 0:300] # Crop from {x, y, w, h } => {0, 0, 300, 400}

cv2.imshow("cropped", crop_img)
cv2.waitKey(0)

- Karuna Patil

1

感谢您为Stack Overflow社区做出的贡献。这可能是一个正确的答案，但如果您能提供代码的额外解释，让开发人员能够理解您的推理过程，那将非常有用。对于不太熟悉语法或难以理解概念的新开发人员来说，这尤其有帮助。您是否可以编辑您的答案，包含更多细节，以造福整个社区？ - Jeremy Caney

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- Kallz · Accepted Answer

当您使用imshow()显示调整大小的图像时，它会在屏幕上显示图像并根据图像像素更改显示窗口大小。当您使用图像查看器打开图像时，它会在固定的窗口大小中打开图像，窗口大小不取决于图像像素。

OpenCV提供了一个名为resize的函数来实现图像缩放。两种缩放图像的方法如下：

通过提供所需的大小
通过给出缩放因子

如果您没有指定大小（使用None），则它会期望X和Y缩放因子。

在提供缩放大小时。

import cv2
filename = "path_to_image"

oriimage = cv2.imread(filename)

print oriimage.shape
newx,newy = oriimage.shape[1]/4,oriimage.shape[0]/4 #new size (w,h)

newimage = cv2.resize(oriimage,(newx,newy))

print newimage.shape

cv2.imshow("original image",oriimage)
cv2.imshow("resize image",newimage)

cv2.waitKey(0)

带有缩放比例

import cv2
filename = "path_to_image"

image = cv2.imread(filename) 

small = cv2.resize(image, (0,0), fx=0.5, fy=0.5) 

large = cv2.resize(image, (0,0), fx=1.5, fy=1.5)

cv2.imshow("small image",small)
cv2.imshow("large image",large)

#To save rescale image
cv2.imwrite('s.jpg',small)
cv2.imwrite('l.jpg',large)

cv2.waitKey(0)

resize()方法的详细参数，请参考文档。

在OpenCV中裁剪图像。

import cv2
im_path = "path/to/image"
img = cv2.imread(im_path)

crop_img = img[0:400, 0:300] # Crop from {x, y, w, h } => {0, 0, 300, 400}

cv2.imshow("cropped", crop_img)
cv2.waitKey(0)

OpenCV的imread方法可以读取图像并返回一个Numpy数组，而Numpy数组的大小等于图像数组的大小。如果你想裁剪图像，只需选择一个数组。

img[0:400,0:300]

注意：img[y: y + h, x: x + w]中，第一个y表示起始位置，h表示高度；第二个x表示起始位置，w表示宽度。