tensorflow的tables_initializer是做什么用的？

Question

tensorflow的tables_initializer是做什么用的？

pythontensorflowmachine-learning

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文件说明不是很清晰。链接提供了模糊的描述，仅表示它初始化表格。这些表格是哪些？

- physicist

1个回答

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原文链接

- jdehesa · Accepted Answer

在TensorFlow中，表格一般指支持查找操作的数据结构，即类似map的集合。迄今为止，这些操作一直都存在于tf.contrib.lookup之下，但是TensorFlow团队似乎正在将其移动到TensorFlow核心中（可能是作为努力实现TensorFlow 2.0的一部分，其中tf.contrib将不再包括）。事实上，您可以看到这些类已经在核心TensorFlow中了：

import tensorflow as tf
from tensorflow.python.ops import lookup_ops  # This is inside core TensorFlow

print(tf.contrib.lookup.HashTable is lookup_ops.HashTable)
# True

tf.initializers.tables_initializer 在文档中出现似乎更多是一个偶然，因为查找操作的公共API仍然是tf.contrib.lookup。该文档页面是由python/ops/lookup_ops.py中的@tf_export修饰符引起的。随着API的移动，所有文档的部分将更好地适配（虽然该函数的文档可能需要更加详细）。

无论如何，如果您不使用查找操作或数据结构，则可能与您无关。