在图像顶部提取热力图

Question

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我有一张像这样的图像

和相应的背景图像。

我试图提取第一张图像的热图。我的第一个尝试是掩盖每个不“足够相等”的像素（阈值化每个像素之间的欧几里得距离），但结果不够好

看起来像是图像处理中的一个简单问题，但我缺乏经验。谢谢！

- Black Arrow

你知道热力图最初是通过哪种算法添加到图像上的吗？ - Lara

这可能是你问题的答案：http://stackoverflow.com/questions/2139350/what-is-the-formula-for-extracting-the-src-from-a-calculated-blendmode - Dima

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Richard · Accepted Answer

获得准确的热力图是一个非常棘手的问题，因为热力图与不同透明级别的叠加。这意味着每个像素存在两个未知数：

1. 热力图本身 2. 透明度（它们是相关的，但精确映射是未知的）

如果只需要一个大致的分割，我建议通过颜色强度进行简单的阈值处理。您可以看到，热力图的强区域被强烈的蓝色所包围。

I = imread('https://istack.dev59.com/7oVZK.webp');

% Simple, manual color thresholding
mask1 = I(:,:,3) > 230 & I(:,:,1) < 30 & I(:,:,2) < 10;

现在我们扩大掩码以关闭蓝色热图边界中的任何空洞并填充这些空洞。

% Morphological processing
mask2 = imdilate(mask1, strel('disk',5,0));
mask2 = imfill(mask2, 'holes');

最后，我们可以提取热力图：

% Extract heat map
heat_map = I;
heat_map(~repmat(mask2,[1 1 3])) = 255;
imshow(heat_map)

这里是结果

编辑：如果你需要处理许多类似的图像，那么在hsv空间中执行分割可能更加稳健。

I_hsv = rgb2hsv(I);
mask1 = I_hsv(:,:,1) > 0.6 & I_hsv(:,:,1) < 0.7 & I_hsv(:,:,2) > 0.95 & I_hsv(:,:,3) > 0.9;