合并两个具有相同索引的Pandas数据框。

Question

我有两个数据框，它们拥有相同的索引但不同的列。我应该如何将它们合并成一个具有相同索引但包含所有列的数据框？

我有：

  A 
1 10 
2 11

  B
1 20
2 21

我需要以下输出：

  A  B
1 10 20
2 11 21

- alexsalo

Answer 1

pandas.concat([df1, df2], axis=1)

- BrenBarn

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为什么要使用 pd.concat 而不是 pd.merge？ - Liam Foley

如果你只想将数据框(DataFrames)连接起来，那么concat就是用来做这个的；而如果你想进行类似于连接(join)的操作，那么merge就是用来做这个的。 - BrenBarn

谢谢！我会写成pandas.concat([df1, df2], axis='columns')，这样更易读。 - Alon Samuel

Answer 2

根据数据框的复杂程度，您有几个选项：

选项1：

df1.join(df2, how='outer')

选项2：

pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True, how='outer')

- unique_beast