使用特定的时间或小时过滤Pandas数据框。

Question

我有一个非常庞大的数据集：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/individual+household+electric+power+consumption

它包含约250万行。Pandas数据帧索引是一个时间戳，然后有几列。

我想过滤数据集，只看到例如所有年份的早上9点（09:00:00）行（约1400行->365*4）

我尝试了这个:

dataset.groupby(dataset.index.hour == '09:00:00')

但是它不起作用。我也尝试了没有成功的方法：

dataset['09:00:00']

谢谢

- Marc

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嗨@marc，当你说（“但它不起作用”）时，你确切地得到了什么？一个空数据框？你想要的一些结果，但不是全部？比你预期的更多的结果？混合的结果？ - LeoRochael

嗨，LeoRochael，我收到了一个错误消息。 Peter已经解决了这个问题。 错误是使用 ==09:00:00 而不是使用 == 9。感谢你的帮助。 - Marc

Answer 1

您的两次尝试都接近了！可以使用布尔掩码选择所需行，如下所示：

dataset[dataset.index.hour == 9]

- Peter Leimbigler