如何在Python中使用np.save将文件保存到不同目录？

Question

我希望将训练结果保存在名为Check的不同文件夹中。如何使用np.save命令进行保存？我在文档中阅读了关于np.save命令的信息，但其中并未说明如何将其保存在不同的目录中。

sample = np.arange(100).reshape(10,10)
split = 0.7
index = int(floor(len(sample)*split))
training = sample[:index]
np.save("Check"+'train_set.npy',training)

- sara

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<!>注意，您绝对路径中的任何目录必须已经存在，.save() 不会创建缺失的目录。 - Kermit

Answer 1

这段内容是关于IT技术的翻译：

来自（DOCS）：

file : file, str, or pathlib.Path

文件或文件名，用于保存数据。如果文件是文件对象，则文件名不变。如果文件是字符串或路径，则会在文件名后添加 .npy 扩展名，如果它尚未具有扩展名。

这意味着如果文件名有目录（即：路径），它将被存储在那里。因此，像这样的代码应该可以满足您的需求：

import os
np.save(os.path.join('Check', 'train_set'), training)

- Stephen Rauch

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我该如何将其保存在文档中呢？我应该使用x=os.path.join（'Documents'，'Check'）并且然后np.save（x，'/train_set'，training）吗？ - sara

你使用的是哪个操作系统？ - Stephen Rauch

我正在使用Ubuntu 14.04。 - sara

因此，os.path.join() 用于构建路径。它以一种在任何操作系统上都可以工作的方式将它们加在一起。但未提及的是路径从哪里开始。如果路径没有从特定位置开始，则相对于程序运行时的当前目录。在 Ubuntu 上，我认为“文档”位于您的主目录中，因此要以 Documnets 开始，可以使用 docs_dir=os.path.expanduser('~/Documents') 构建。然后 np.save(os.path.join(docs_dir, 'Check', 'train_set'), ... - Stephen Rauch

使用os.path.write(x)和numpy.save(x)有什么区别？ - skan

@skan 我不知道os.path.write()。 - Stephen Rauch