我希望将训练结果保存在名为
Check
的不同文件夹中。如何使用np.save
命令进行保存?我在文档中阅读了关于np.save
命令的信息,但其中并未说明如何将其保存在不同的目录中。sample = np.arange(100).reshape(10,10)
split = 0.7
index = int(floor(len(sample)*split))
training = sample[:index]
np.save("Check"+'train_set.npy',training)
.save()
不会创建缺失的目录。 - Kermit