基于条件迭代行并打印输出 Pandas Python

Question

我有一个数据集，使用pd.read_excel读取

Block     Con     
  1       100      
  1       100      
  1       100      
  1       33      
  1       33       
  1       33
  2       100
  2       100
  2       100
  2       33
  2       33
  2       33
...

共有 10 个“块”，每个“块”都有两种类型的“内容”：100 和 33。如何遍历“块”列，以便针对每个“块”打印出这两种类型的“内容”：100 和 33。

期望输出结果为：

      1      100
              33
      2       100
              33

我的代码：

for b in data.Block:
     for c in data.Con:
         print(c)

但是它会在每个块的每一行打印出所有内容。

- Jessica

Answer 1

使用drop_duplicates：

In [11]: df
Out[11]:
    Block  Con
0       1  100
1       1  100
2       1  100
3       1   33
4       1   33
5       1   33
6       2  100
7       2  100
8       2  100
9       2   33
10      2   33
11      2   33

In [12]: df.drop_duplicates()
Out[12]:
   Block  Con
0      1  100
3      1   33
6      2  100
9      2   33

- Andy Hayden

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谢谢，那很清楚。但是我的实际表格比这个复杂得多，所以我想知道如何通过某些条件迭代行。请查看我编辑过的帖子。 - Jessica

@Jessica，你应该提出另一个问题，而不是编辑旧问题来更改它。这样，如果其他人谷歌搜索你的问题/答案，他们就可以找到这个 :) - Andy Hayden

请查看我的新帖子：http://stackoverflow.com/questions/33573329/iterate-through-rows-on-condition-pandas-python - Jessica

Answer 2

我会这样使用 groupby：

d = df.groupby(['Block','Con']).size()

它返回：

Block  Con
1      33     3
       100    3
2      33     3
       100    3

- Fabio Lamanna

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谢谢，但我的实际表格比这个复杂得多，请查看我编辑过的帖子。 - Jessica

请查看我的新帖子：http://stackoverflow.com/questions/33573329/iterate-through-rows-on-condition-pandas-python - Jessica