在scikit-learn中组合特征提取类

Question

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我正在使用`sklearn.pipeline.Pipeline`来链接特征提取器和分类器。有没有一种方法可以并行地结合多个特征选择类（例如来自`sklearn.feature_selection.text`）并连接它们的输出？

我的代码现在看起来如下：

pipeline = Pipeline([
    ('vect', CountVectorizer()),
    ('tfidf', TfidfTransformer()),
    ('clf', SGDClassifier())])

它的结果如下:

vect -> tfidf -> clf

我想要能够指定以下管道：

vect1 -> tfidf1 \
                 -> clf
vect2 -> tfidf2 /

- Daniel

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- ogrisel · Accepted Answer

最近，scikit-learn的主分支中实现了名为“FeatureUnion”的功能。详情请查看：http://scikit-learn.org/dev/modules/pipeline.html#feature-union。请注意保留内容中的HTML标签。