在pandas中，基于列中的多个值选择DataFrame中的行

Question

这不是一个重复的问题，但类似于

在pandas中基于列中的值选择DataFrame中的行

在上面链接中的答案只基于一个条件，如果我有多个条件怎么办。

我想选择列中的许多行，而不仅仅是基于特定值的一行。 为了论证，考虑来自世界银行的DataFrame。

import pandas.io.wb as wb
import pandas as pd
import numpy as np
df2= wb.get_indicators()

我选择特定值的方式如下

df2.loc[df2['id'] == 'SP.POP.TOTL']

并且

df2.loc[df2['id'] == 'NY.GNP.PCAP.CD']

我应该如何在一个新的数据框中选取两个、三个或四个？使得行是：

'SP.POP.TOTL'
'NY.GNP.PCAP.CD'

提前感谢您。

- rsc05

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这与您链接的问题的答案有何不同，该答案在第二句中给出了一个“isin”的示例？ - DSM

Answer 1

你可以使用.isin()：

In [28]: df2[df2['id'].isin(['SP.POP.TOTL','NY.GNP.PCAP.CD'])]
Out[28]:
                  id                                        name  \
7478  NY.GNP.PCAP.CD  GNI per capita, Atlas method (current US$)
9568     SP.POP.TOTL                           Population, total

                            source  \
7478  World Development Indicators
9568  World Development Indicators

                                             sourceNote  \
7478  GNI per capita (formerly GNP per capita) is th...
9568  Total population is based on the de facto defi...

                                     sourceOrganization  \
7478  b'World Bank national accounts data, and OECD ...
9568  b'(1) United Nations Population Division. Worl...

                                 topics
7478  Economy & Growth ; Climate Change
9568           Health  ; Climate Change

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