max_pooling2d层的输入与该层不兼容：预期ndim=4，发现ndim=5。完整形状为：[None，4，10，8，32]。

Question

当我尝试定义我的模型时，出现以下错误信息：

Input 0 of layer max_pooling2d is incompatible with the layer: 
expected ndim=4, found ndim=5. 
Full shape received: [None, 4, 10, 8, 32].

我使用的代码是：

X_train = X_train.reshape(X_train.shape[0], 8, 10, 1)
X_test = X_test.reshape(len(X_test),10,8,1)
print(type(X_train),np.shape(X_train))



# CNN 
model = Sequential()
model.add(layers.Conv2D(32, (2, 2), activation='relu',
                    input_shape=(4,10, 8, 1),padding='same'))
model.add(layers.MaxPooling2D((2, 2)))
model.add(layers.Conv2D(64, (3, 3), activation='relu'))
model.add(layers.MaxPooling2D((2, 2)))
model.add(layers.Conv2D(64, (3, 3), activation='relu'))
model.add(layers.Flatten())
model.add(layers.Dense(64, activation='relu'))
model.add(Dropout(0.5))
model.add(layers.Dense(10, activation='softmax'))

- zahra zare

Answer 1

输入层要求数据格式为NHWC或NCHW。

N = Number of samples
H = Height of the Image
W = Width of the Image
C = Number of Channels

在大多数情况下，N是不断变化的，因此N被赋值为None。根据您的示例，您可以提供输入形状，并且要在NHWC和NCHW之间进行转换，您需要将输入参数设置为data_format ='channel_first'或data_format ='channel_last'

- ATIF ADIB

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我的数据不是图像，而是时间序列。 - zahra zare

Answer 2

批处理大小不是必需的，因为它会自动获取，删除它可以正常运行程序。

- Vivekananda Bharupati