轻量级工具用于生成特定地区/国家的随机坐标？

Question

目前，我只使用random模块生成地理位置：

from random import uniform
geo_position =  (uniform(-90, 90), uniform(-180, 180))

显然，这种方法可能会在海洋某处或附近产生一个点。因此，我希望能够指定一些区域（例如亚洲）甚至是国家，并从该地区获取该点。

是否有任何工具/代码片段可实现此功能？

- Sergey Potekhin

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你是在生成具有均匀分布的球面上的随机位置吗？！？ - Stéphane

@Stéphane 是的。这是错误的方式吗？ - Sergey Potekhin

假设你要在冰岛随机生成一个位置，你想用它做什么？ - Bill Bell

Answer 1

我有一个类似的用例，因为没有找到可用的库，所以开发了这个Python库：PyCristoforo。Github链接：https://github.com/AleNegrini/PyCristoforo

版本1.0.0仅支持欧洲国家，但我计划很快发布其他国家的版本。

- anegrini

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厉害。它能被修改以获取比如说n个在印度洋或北极洋的随机坐标吗？ - Pixel_Bear

由于时间不足，我目前无法继续维护该项目。但是，您可以fork它 :) - anegrini

Answer 2

我曾经也需要做类似的事情，但这次希望在欧洲范围内真正实现统一分布。

import shapefile
from shapely.geometry import Point, shape
import numpy as np
from collections import Counter 

shp = shapefile.Reader('shapefiles/TM_WORLD_BORDERS-0.3.shp')
# Adjust for your case:
EU3 = ['ARM', 'BIH', 'BIH', 'CYP', 'DNK', 'IRL', 'AUT', 'EST', 'CZE', 'FIN' 
      , 'FRA', 'DEU', 'GRC', 'HRV', 'HUN', 'ISL', 'ITA', 'LTU', 'LVA', 'BLR'
      , 'MLT', 'BEL', 'AND', 'GIB', 'LUX', 'MCO', 'NLD', 'NOR', 'POL', 'PRT'
      , 'ROU', 'MDA', 'ESP', 'CHE', 'GBR', 'SRB', 'SWE', 'ALB', 'MKD', 'MNE'
      , 'SVK', 'SVN'] # 'TUR'
EU = [(boundary, record) for boundary, record in 
             zip(shp.shapes(), shp.records()) if record[2] in EU3]

# Adjust the borders 
count = Counter()  # small optimisation to check for big shapes first
def sample(shapes, min_x=-11, max_x=26, min_y=37, max_y=71):
    while True:
        point = (np.random.uniform(min_x, max_X), np.random.uniform(min_y, max_y)) 
        for boundary, record in sorted(shapes, key=lambda x: -count[x[1][2]]):
            if Point(point).within(shape(boundary)): 
                count[record[2]] += 1
                return point 

这将为您提供所需的样本。 下面是来自欧洲的5000点样本的图表。 要获取一个样本，请使用

sample(EU)

- Roelant

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请问您能否编辑一下您的代码，说明一下'interval_x'和'interval_y'的含义是什么？ - Vandan Revanur

改变了这行代码 :) - Roelant

你能否也加上绘制这5000个点的代码呢？我在图例显示错误的国家方面遇到了麻烦。如果您能添加绘制这5000个点的代码，那将非常有帮助。 - Vandan Revanur

Answer 3

我正在回答自己的问题，答案非常简单，所以我认为它在大多数情况下都有效。您需要做的就是：

1. 下载城市数据库（link，maxmind.com）。它以.gz格式重达33MB，包括3,173,959个城市及其名称和坐标。

2. 提取.txt文件并随机排序行。可以使用简单的命令sort -R worldcitiespop.txt -o shuffled_cities.txt来完成。

3. 选择随机行，完成！以下是100个随机选定城市的可视化：

- Sergey Potekhin