分布直方图中的加权柱形区间

Question

我正在寻找一种绘制分布直方图的方法，其中y轴表示每个区间的总物品数量（而不仅仅是计数）。

以下是图表示例：

左边的图表中，有55个代理商售出了20-30套房子

右边的图表中，售出20-30套房子的代理商代表了售出的1100套房子

这并不像看起来那么简单，因为不能简单地将每个箱的计数乘以箱的值（也许在20-30箱中，有54个机构销售了21个，有1个机构销售了29个）。

问题：

• 这种图表的名称是什么（右侧的图表）？
• 是否有一种方法可以在matplotlib或seaborn中本地绘制它？

- Jivan

Answer 1

你想要使用 weights 关键词参数（请参阅 numpy 文档），它通过 ax.hist（请参见）传递。

像这样：

fig, ax = plt.subplots()
ax.hist(num_sold, bins, weights=num_sold)

- tacaswell

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太棒了，谢谢你。那么，这个图表的名称是...加权直方图吗？ - Jivan

第二个链接已经失效！ - jtlz2

请注意，对于泊松二项式不确定性，您也需要扩大误差条。 - jtlz2

Answer 2

修改：最好使用 @tacaswell 的方法。但我的标签将不需要复杂操作即可正确排列，而且柱形图会被分隔开。

希望你的数据在 pandas 中。我将创建一些虚假数据，然后给你一个解决方案。

import pandas as pd

# create a dataframe of number of homes sold
df = pd.DataFrame(data={'sold':np.random.randint(0,100, 1000)})

# groupby the left side of interval [0, 10), [10, 20) etc..  and plot
df.groupby(df.sold // 10 * 10).sum().plot.bar()

- Ted Petrou