在Python 2.7中使用MSSQL

Question

是否有可用于连接 MSSQL 和 Python 2.7 的模块？

我下载了 pymssql，但它是为 Python 2.6 版本设计的。是否有适用于 Python 2.7 的类似模块？

如果有人能提供链接，我会感激不尽。

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重要提示：同时现在已经有 pymssql 模块可用。请务必阅读页面末尾的答案：https://dev59.com/2Ww05IYBdhLWcg3wTwKY#25749269

- Shashi

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2.7不是向后兼容2.6吗？也就是说，那个模块在2.6中能用吗？ - rplnt

安装http://code.google.com/p/pymssql/downloads/detail?name=pymssql-1.9.908.win32-py2.6.exe&can=2&q=时，会检查Python版本并结束设置，无需等待。 - Shashi

这里有2.7版本的快照 http://build.damoxc.net/downloads/pymssql/snapshots/ ...希望能对您有所帮助。 - rplnt

我找到了一个Python库的存储库，希望对所有人有用。http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ - Shashi

Answer 1

您也可以使用 pyodbc 来从 Python 连接到 MSSQL。

文档中的示例: example from the documentation。

import pyodbc
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=localhost;DATABASE=testdb;UID=me;PWD=pass')
cursor = cnxn.cursor()
cursor.execute("select user_id, user_name from users")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print row.user_id, row.user_name

SQLAlchemy库（在另一个答案中提到），使用pyodbc连接MSSQL数据库（它尝试使用各种库，但pyodbc是首选）。下面是使用SQLAlchemy的示例代码：

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine("mssql://me:pass@localhost/testdb")
for row in engine.execute("select user_id, user_name from users"):
    print row.user_id, row.user_name

- codeape

Answer 2

如果你通过网页搜索遇到这个问题，请注意，现在的已经支持Python 2.7（和3.3）或更新版本，无需使用ODBC。

从的要求中可以看出：

Python 2.x：2.6或更高版本。Python 3.x：3.3或更高版本。

请参见http://pymssql.org/。

- SaeX

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有几个Python SQL驱动程序可供选择。然而，微软将其测试工作和信心放在pyodbc驱动程序上。但我怀疑这在2014年并非如此 :) - riffrazor

Answer 3

使用pip安装pyodbc如下所示：pip install pyodbc

import pyodbc
cnxn = pyodbc.connect("DRIVER={SQL Server};SERVER=SOME-PC;DATABASE=my_db")
cursor = cnxn.cursor()


cursor.execute("insert into test_tb values(6, 'name')")

cursor.execute("select id, name from my_tb")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print row.id, row.name

详细信息请参见

https://github.com/mkleehammer/pyodbc/wiki

（注：此文本已被翻译成中文，保留了原文的HTML标签）

- akila

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这个 pip 安装似乎不再工作（Ubuntu 16.04，Python 2.7）: --compile failed with error code 1 in ... - Michael M

@MichaelMügge - 如果你先运行 sudo apt install unixodbc-dev，那么在Ubuntu 16.04上执行 pip install pyodbc 是没问题的。 - Gord Thompson

@GordThompson，确实如此。那是一个重要的细节。谢谢。 - Michael M

Answer 4

您可以尝试使用SQLAlchemy：SQLAlchemy对象关系映射器提供了一种将用户定义的Python类与数据库表相关联的方法，并将这些类（对象）的实例与其对应表中的行相关联。

您可以参考以下链接： 1> http://www.sqlalchemy.org/docs/ 2> http://www.rmunn.com/sqlalchemy-tutorial/tutorial.html

- avasal