yield在Python 2.7中是什么？

Question

可能重复：
Python中的yield关键字解释

好的，我可能表达得不好，但这是我的情况。

我有一行Python 2.7的代码，我正在尝试理解它：

yield (padding_zeros + number_string).encode("ascii")

在这行代码中，padding_zeros是一个由变量数量的'0'组成的字符串，number_string是一个以字符串形式表示的数字，可以是0到10000之间的任何数字。

我非常有信心，.encode("ascii")只是将yield的输出转换为ascii。

我完全不知道yield (padding_zeros + number_string)是做什么的。

我知道它启动了一个生成器，但我已经花了很多时间在网上搜索和阅读语法，但我仍然无法弄清楚生成器实际上做什么。这并没有帮助，因为这是我第一次接触Python（我的最终目标是将此代码转换为C＃）。

所以，基本上，请有人向我解释一下这行代码的作用？它只是将两个字符串相加，还是做了更复杂的事情？

为了进一步了解背景，这是出现该行代码的块：

for current_length in range(4, max_length + 1):
    for i in range(0, pow(10, current_length)):
        number_string = str(i)
        padding_zeros = "0" * (current_length - len(number_string))
        yield (padding_zeros + number_string).encode("ascii")

(max_length 意思就像它的名字一样 - 表示某个东西的最大长度) 提前感谢您的任何答案（即使告诉我不要太菜）:)

编辑：非常感谢您的回答 - 即使我只能选择一个最佳答案，它们都非常有帮助。还要感谢评论 - 其中一些指出，Python 中 "yield" 关键字是什么？ 是很好的关于 yield、生成器和迭代的通用指南，即使我没有找到它对我的特定情况的答案 :)

- GeorgePotter

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这是Python 2还是Python 3？ - Tim Pietzcker

嗨乔治，我认为你的问题在这里已经得到很好的回答了：https://dev59.com/yXVC5IYBdhLWcg3woSpW - MattH

请参考此答案：https://dev59.com/yXVC5IYBdhLWcg3woSpW#231855 - Linus Thiel

简短回答你的问题：你解析语句时出错了。yield 产生表达式 (padding_zeros + number_string).encode("ascii")，这是一个 ASCII 字符串，正如你所猜测的那样。可能有帮助的是，像 Python 2 中的 print 一样，yield 不需要在其参数周围加括号。 - alexis

@GeorgePotter：然后您将添加 padding_zeros 和“ASCII编码”的 number_string。由于在此上下文中该编码不起作用，因此它可以工作，但这不是一个好主意。最好删除括号 和 .encode()。 - Tim Pietzcker

Answer 1

好的，您了解生成器，所以 yield 部分不需要解释。很好。

那么这行代码实际上是做什么的呢？并不是太多：

它连接 padding_zeros 和 number_string，然后将结果编码为 ASCII。在 Python 2.7 中，这是一个无操作，因为字符串本身就是 ASCII（根据定义，它只包含 ASCII 数字）。

在 Python 3 中，情况会有所不同；这里的 .encode() 将把字符串转换为 bytes 对象。但在 Python 2 中，这没有任何意义。

- Tim Pietzcker

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谢谢 - 可能这段代码最初是用 Python 3 编写的，这就解释了为什么在 Python 2 中它看起来像一个 no op。虽然不能百分之百确定。感谢您的答案，对于我的无知表示抱歉。 - GeorgePotter

Answer 2

yield在生成器中类似于return。

当执行到yield时，生成器函数的执行会停止，并返回该值。不同之处在于，当再次调用生成器时，执行将从yield语句处重新开始，直到遇到另一个yield或引发未处理的异常或return语句。return或异常将终止生成器。

生成器的作用是可以像这样调用：x = next(generator)或x = generator.next()，每次都会接收到生成器内部yield的值。生成器也是可迭代的，因此它们可以用作循环的源： for x in generator: print x。

就像在C#中一样，.运算符会在其左侧出现的对象上调用右侧命名的方法。因此，(padding_zeros + number_string).encode("ascii")会在(padding_zeros + number_string)的结果上调用encode。

有关encode的含义，请参见此处：http://docs.python.org/library/stdtypes.html#str.encode

有关语言参考（假设您使用的是Python 2）：http://docs.python.org/reference/index.html

- Marcin

Answer 3

在这种情况下，yield 用于执行惰性计算。下面的代码大致等效：

def f(...):
    for current_length in range(4, max_length + 1):
        for i in range(0, pow(10, current_length)):
            number_string = str(i)
            padding_zeros = "0" * (current_length - len(number_string))
            yield (padding_zeros + number_string).encode("ascii")

result = list(f())

对比

def f(...):
    result = list()
    for current_length in range(4, max_length + 1):
        for i in range(0, pow(10, current_length)):
            number_string = str(i)
            padding_zeros = "0" * (current_length - len(number_string))
            result.append((padding_zeros + number_string).encode("ascii"))
    return result

result = f()

在代码翻译中，您可以只遵循第二个。

- Roman Bodnarchuk

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除了第二个版本返回一个列表外，生成器将逐个地生成每个元素。 - Marcin

@Marcin 确定。但我不认为 OP 关心那个 :) - Roman Bodnarchuk

了解这两者之间的区别是很好的，但当我开始转换时（仍在为其余部分编写伪代码），这将特别有帮助。 - GeorgePotter

Answer 4

一个生成器是一个状态机，它实现了迭代器接口或者在Python中的__iter__。它会在"yield"之后等待，直到你调用next()方法。

试试这个：

def my_gen():
    for current_length in range(4, max_length + 1):
        for i in range(0, pow(10, current_length)):
            number_string = str(i)
            padding_zeros = "0" * (current_length - len(number_string))
            print "generate %s" % i
            yield (padding_zeros + number_string).encode("ascii")

for i in my_gen():
    print "iterate %s" % i

- mo.

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生成器不是状态机-1：http://en.wikipedia.org/wiki/Finite-state_machine。此外，主要的生成器接口是`next`。 - Marcin

我认为这是一个相当简单的问题：每次调用next()都会改变它的状态，从而使其向前移动或停止。（我将第二个“__iter__”编辑为“next()”） - mo.

那不是状态机的定义。 - Marcin

我的理解可能来自于 .NET。在 .NET 中，yield 在编译时生成状态机。我认为 Python 中也是类似的。 - mo.