如何从 Pandas 数据帧中提取单元格

Question

假设我创建了一个 pandas 数据框（我对 pandas 不是很熟悉，这种方法可能不太高效）：

import pandas as pd
colnames = ['a', 'b']
data = pd.DataFrame(columns=colnames)
df_row = ['val1', 'val2']
app = pd.Series(df_row, index=cols)
data = data.append(app, ignore_index=True)

我希望您能将"val1"作为字符串而不是"pandas"对象进行访问。如果我这样做：

cell = data.iloc[[0],[0]]
type(cell)

我看到cell的类型是<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

如果我接下来执行：

type(cell[`a'])

我看到它是<class 'pandas.core.series.Series'>

如何将val1作为str对象获取，而不是pandas对象？

- bill999

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这个话题有些偏离，但是你代码中最后三行将行添加到 data 的部分可以简单地替换为 data.loc[0] = 'val1', 'val2'。 - JoeCondron

@JoeCondron，很遗憾这对我不起作用。 - bill999

我更新了我的 pandas 版本，现在它运行起来非常顺畅！ - bill999

Answer 1

您需要注意的问题是，您正在向 iloc 传递列表，而应该传递普通整数 0,0 给 iloc 来获得所需的结果。

In [85]: data.iloc[0,0]
Out[85]: 'val1'

- Anand S Kumar

Answer 2

对于基于整数的索引，在DataFrame（或Series）中获取特定单元格，iat通常是最有效的方法：

>>> data.iat[0, 0]
'val1'

- Alexander

Answer 3

为了将DataFrame中的值作为字符串访问：

cell = str(data.iloc[0,0])

- Tom Patel