绘制的点太多怎么办？

Question

R（base，lattice或其他）如何从一个包含100000个元素的向量（或输出这些值的函数）创建图形？它是绘制一些并拒绝其他吗？将所有内容叠加在一起绘制？我该如何更改此行为？

我如何创建一个图形，在每个间隔内都可以看到最大和最小值，就像交易“条形”图表一样？（或者任何其他想法，可以可视化这么多信息，而无需事先计算间隔，最小值和最大值，也不使用金融软件包）

我如何创建一个大型的“水平滚动”图形？

例如，我想绘制前100,000次迭代。

zz <- (zz^2+1) %% nn     

从zz=1开始，nn=10^7+1 x轴仅为迭代次数。

总结一下。我想绘制一个函数的输出，有时候很柔和，有时候非常尖锐，在一个非常大的区间内。 尖峰非常重要。

敬礼

- skan

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https://dev59.com/VWsz5IYBdhLWcg3wsaLN ; https://dev59.com/aWgu5IYBdhLWcg3w9ruX - Ben Bolker

Answer 1

你提到有时候出现非常重要的高峰。

下面演示了我如何绘制ping结果，其中绝大部分数据都在毫秒级别，但是对我来说峰值也很重要：

基本上，我对所有响应时间小于500ms的数据点进行hexbin处理，并为所有更长的响应时间绘制点。5s的响应时间被标记为超时：

ggplot (df, aes (x = date, y = t5)) + 
        stat_binhex (data = df [df$t5 <= 0.5,], bins = nrow (df) / 250) +
        geom_point (data = df [df$t5 > 0.5,], aes (col = type), shape = 3) +
        ylim (c (0, 5)) +
        scale_fill_gradient (low = "#AAAAFF", high = "#000080") +
        scale_colour_manual ("response type", 
                             values = c (normal = "black", timeout = "red")) + 
        ylab ("t / s") 

我想我已经在类似问题的解答中发布了这个内容，但是我找不到了。

（该段文字已被翻译为中文）

- cbeleites unhappy with SX

Answer 2

如果 R 能够生成图形，它将简单地绘制这些点，即使它们重叠在一起。通常，这样大量的点对于绘图来说并不真正有用，也不必要。一些处理这种情况的策略包括：

• 子采样数据，比如只选取 2% 的数据进行绘图。多次尝试以查看结果是否改变。
• 不要直接绘制原始数据，而是先进行聚合。考虑计算时间平均值、首先进行数据分组等。

- Paul Hiemstra

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是的。我正在寻找一个可以自动完成此操作的绘图包或函数。无论如何，如果我聚合数据并计算每个300块的最大值和最小值...您会使用哪个绘图函数来绘制这些最大值和最小值，而不使用金融包（也不将向量转换为时间序列）？ - skan

Answer 3

R会绘制所有点，导致图像可能会显得杂乱无序。

虽然这是一个新的软件包，但请查看 Hadley 的 bigvis 软件包。

- Nishanth

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我刚在Revolution Analytics博客上看到了它。谢谢。我必须尝试一下。它似乎可以处理大量的数据并进行操作，但不能创建可滚动的图表。 - skan

我尝试安装bigvis，但是安装过程出现错误“Error: command failed (1)”，并且路径中不包含任何空格。 - skan

Answer 4

"

curve在这里可能是一个不错的选择：

"

f <- function(x){(x^2+1)%%(1+1e7)}
curve(f, from=1, to=1e5)

- plannapus