我尝试解决这个问题已经很多个月了,这期间我一直在学习pandas。我平时使用SAS工作,它非常适合其支持的外存储功能。但是,SAS由于其他原因而不好用。 有一天,我希望用Python和Pandas替换我的SAS,但目前我缺乏用于大型数据集的外存储工作流程。我说的不是需要分布式网络的“大数据”...
我在Python中实现了Kosaraju的强连通分量(SCC)图搜索算法。 该程序对小数据集运行良好,但是当我在超大型图形上运行它(超过800,000个节点)时,会出现“分段错误”。 可能的原因是什么?谢谢! 附加信息: 当我在超大数据集上运行时,首先遇到了这个错误: "Runti...
我有三个大列表。第一个包含位数组(模块bitarray 0.8.0),另外两个包含整数数组。l1=[bitarray 1, bitarray 2, ... ,bitarray n] l2=[array 1, array 2, ... , array n] l3=[array 1, array ...
我是R语言的新手。我正在尝试在R中将新行添加(追加)到包含现有数据的文件中。问题是我的数据有大约30000行和13000列。我已经尝试使用writeLines函数添加一行,但生成的文件只包含添加的行。
我正在尝试将数据库中存储的图像迁移到指向硬盘上文件的数据库记录。我试图使用Parallel.ForEach来加速这个过程,使用此方法查询数据。但是,我发现我得到了一个OutOfMemory异常。我知道Parallel.ForEach会查询一批可枚举对象以减少开销的成本,如果有一个用于间隔查询的...
我有一个非常大的JSON文件,几个GB大小。我正在寻找任何高效的JSON查看器。其中我们也能够以树形格式查看JSON。 我理解这样巨大的文件无法一次性加载。我想知道是否有软件可以分批次查看JSON(例如每次打开10k条记录)?
我有一个项目需要处理从几兆字节到几太字节的数据,需要实现快速的搜索、插入和删除操作。最近我一直在研究数据结构并对它们进行分析。具体来说,我想介绍3种情况,并就此提出问题: 数据量远远超过内存容量(样本范围在10-15TB之间)。在这种情况下,我会将数据结构存储在磁盘上。 相对于系统内存,数...
我想知道laravel的chunk和cursor方法有什么区别。哪种方法更适合使用?它们各自的用例是什么?我知道你应该使用cursor来节省内存,但它在后端实际上是如何工作的? 详细的解释和例子会很有用,因为我在stackoverflow和其他网站上搜索了很多,但没有找到太多信息。 这里是...
更新 我已经解决并移除了令人分心的错误。请阅读整篇文章,如有任何问题,请随意留言。 背景 我正在尝试使用Swift 2.0、GCD和完成处理程序将相对较大的文件(视频)写入iOS磁盘。我想知道是否有更有效的方法来执行此任务。该任务需要在不阻塞主UI的情况下完成,并使用完成逻辑,同时确保操...
如何将大型数据文件分块写入CSV文件中? 我有一组大型数据文件(1M行×20列),但是只有其中约5个列对我有兴趣。 我想通过仅保留感兴趣的列来创建副本,以便我可以使用较小的文件进行后处理。因此,我的计划是将文件读入数据帧,然后写入CSV文件。 我一直在研究如何将大型数据文件分块读入数据帧...