如何水平居中柱状图注释

Question

我正在创建一个像这样的条形图：

gender = ['M', 'F']
numbers = [males,females]
bars = plt.bar(gender, numbers, width=0.1, bottom=None, align='center', data=None)
for i in range(len(numbers)):
    plt.annotate(str(numbers[i]), xy=(gender[i],numbers[i]))
plt.show()

我想使用plt.annotate在条形图的顶部写入确切的值。但是，该值会打印到右侧。是否可以将其移动到中心位置？

- user12541823

Answer 1

• 从matplotlib 3.4.2开始使用matplotlib.pyplot.bar_label。
• 有关详细说明和其他示例，请参见此答案。

绘制列表和注释

gender = ['M', 'F']
numbers = [1644, 1771]

plt.figure(figsize=(12, 6))
p = plt.bar(gender, numbers, width=0.1, bottom=None, align='center', data=None)

plt.bar_label(p)
plt.show()

使用pandas进行绘图并注释

• 将列表转换为数据框，并使用 pandas.DataFrame.plot 进行绘图

df = pd.DataFrame({'value': numbers, 'gender': gender})

ax = df.plot(x='gender', kind='bar', figsize=(12, 6), rot=0, legend=False, align='center', width=0.1)

ax.bar_label(ax.containers[0])
plt.show()

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原始答案

• 要指定注释的水平对齐方式，请使用ha参数
  • matplotlib：文本属性和布局
  • matplotlib：注释
  • {{link3：matplotlib.pyplot.annotate}}
• 根据JohanC的建议
  • 一个技巧是将f'{value}\n'作为字符串使用，将未修改的value（或numbers）作为y位置，以及va ='center'。
  • 这也适用于plt.text。 或者，plt.annotation接受“点”或“像素”中的偏移量。

选项1

• 从值和类别的 列表 中获取

import matplotlib.pyplot as plt

gender = ['M', 'F']
numbers = [1644, 1771]

plt.figure(figsize=(12, 6))
bars = plt.bar(gender, numbers, width=0.1, bottom=None, align='center', data=None)
for i in range(len(numbers)):
    plt.annotate(f'{numbers[i]}\n', xy=(gender[i], numbers[i]), ha='center', va='center')

选项 2

• 从 pandas.DataFrame 中获取数据
• 使用 pandas.DataFrame.iterrows 提取注释所需的 x 和 y 位置。
  • x 是分类变量 'gender' 的值
  • y 是数值变量 'value' 的值

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({'value': [1771, 1644], 'gender': ['F', 'M']})

plt.figure(figsize=(12, 6))
bars = plt.bar(df.gender, df.value, width=0.1, bottom=None, align='center', data=None)
for idx, (value, gender) in df.iterrows():
    plt.annotate(f'{value}\n', xy=(gender, value), ha='center', va='center')

绘图输出

- Trenton McKinney