在pandas数据框中完整打印非常长的字符串

Question

我在处理一个看似非常简单的事情。我有一个包含非常长字符串的pandas数据框。

df = pd.DataFrame({'one' : ['one', 'two', 
      'This is very long string very long string very long string veryvery long string']})

现在当我尝试打印相同内容时，我看不到完整的字符串，而只能看到部分字符串。

我尝试了以下选项：

• 使用print(df.iloc[2])
• 使用to_html
• 使用to_string
• Stack Overflow中的某个回答建议通过使用pandas显示选项来增加列宽，但也没有奏效。
• 我也不明白如何使用set_printoptions来解决这个问题。

- Yantraguru

Answer 1

你可以使用options.display.max_colwidth来指定你想在默认表示中看到更多内容：

In [2]: df
Out[2]:
                                                 one
0                                                one
1                                                two
2  This is very long string very long string very...

In [3]: pd.options.display.max_colwidth
Out[3]: 50

In [4]: pd.options.display.max_colwidth = 100

In [5]: df
Out[5]:
                                                                               one
0                                                                              one
1                                                                              two
2  This is very long string very long string very long string veryvery long string

实际上，如果您只想检查一个值，通过访问它（作为标量，而不是像df.iloc[2]一样作为行）也可以看到完整的字符串:

In [7]: df.iloc[2,0]    # or df.loc[2,'one']
Out[7]: 'This is very long string very long string very long string veryvery long string'

- joris

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df.iloc[2,0] -- 不起作用 - 我将打印第一行和第三行并进行切割。 - Rocketq

可以了，谢谢！我有一个邮政编码列表在1列中，并使用apply函数来查找每列的最小值和最大值：df['zipcodeMinMax'] = df.loc[:,['zipcodeList']].apply(createMinMaxZipcode, axis=1)。因此，在函数内部，我对系列进行to_string操作（stringZipcodes = zipcodeList.to_string(header=False, index=False)）。更长的邮政编码列表会在末尾产生3个点，例如“1111...”。如果基于索引和列（作为标量）选择值，则不会发生这种情况。我的问题是：为什么会出现这种行为？设置显示选项以影响apply对我来说似乎很奇怪？谢谢！ - Wouter

为了确保系列中字符串的长度足够，我添加了以下内容：colwidth = 500 pd.set_option('max_colwidth',colwidth) if df['zipcodeList'].str.len().max() > colwidth: raise ValueError ('最大宽度小于邮政编码字符串的最大长度') - Wouter

@Wouter 如果你有其他问题，最好提出一个新的问题，而不是在这里评论。 - joris

这对于一个包含多行的段落等较大字符串不起作用。 - devssh

Answer 2

使用 pd.set_option('display.max_colwidth', None) 实现自动换行和多行单元格。

这里 是一份关于如何充分利用jupyter和pandas显示的很好的资源。

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编辑： 以前是 pd.set_option('display.max_colwidth', -1)。

- omnesia

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Pandas >= v1.0 的更新：使用 None 替代 -1。 - johnnybarrels

Answer 3

另一种相当简单的方法是调用list函数：

list(df['one'][2])
# output:
['This is very long string very long string very long string veryvery long string']

虽然没有什么值得一提的，但列举所有列并不太好，但对于一行简单的东西 - 为什么不呢？

- Rocketq

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如果您根据某些搜索条件缩小了df的范围，并且它只剩下一行，那么这种方法不起作用。无论如何，这是最简单的调试方式，我希望它能够起作用，但我不知道为什么它不起作用。您会收到“*** KeyError: 0”的错误提示。我猜想这可能与只有一个值时类似于“标量”有关。 - Starman

截至今天，这将返回一个包含查询的所有字符的df，该查询返回两个包含127个字符的单元格。我一直在努力尝试获取它们，如果有人能帮忙就好了。 - avirr

也可以这样写：list(df['one'])[2] - 只获取字符串，而不是列表！ - user3503711

Answer 4

打印整个字符串的另一种更简单的方法是在数据框上调用values。

df = pd.DataFrame({'one' : ['one', 'two', 
      'This is very long string very long string very long string veryvery long string']})

print(df.values)

输出结果将是

[['one']
 ['two']
 ['This is very long string very long string very long string veryvery long string']]

- bigbounty

Answer 5

在打印之前，只需将以下行添加到您的代码中即可。

 pd.options.display.max_colwidth = 90  # set a value as your need

你可以按照以下步骤设置其他附加选项：

• You can change the options for pandas max_columns feature as follows to display more columns

  import pandas as pd
  pd.options.display.max_columns = 10
  

  (this allows 10 columns to display, you can change this as you need)

• Like that you can change the number of rows as you need to display as follows to display more rows

  pd.options.display.max_rows = 999
  

  (this allows to print 999 rows at a time)

这应该可以正常工作。

请仁慈地参考文档以更改Pandas的更多选项/设置。

- Amila Viraj

Answer 6

我已经创建了一个小型实用函数，它对我很有效。

def display_text_max_col_width(df, width):
    with pd.option_context('display.max_colwidth', width):
        print(df)

display_text_max_col_width(train_df["Description"], 800)

我可以根据自己的需求更改宽度的长度，而无需永久设置任何选项。

- Sachin Rastogi

Answer 7

如果您正在使用Jupyter Notebook，您也可以将Pandas数据框打印为HTML表格，这将打印完整的字符串。

from IPython.display import display, HTML
display(HTML(df.to_html()))

输出

    one
0   one
1   two
2   This is very long string very long string very long string veryvery long string

- kHarshit

Answer 8

这是你想做的吗？

In [7]: x =  pd.DataFrame({'one' : ['one', 'two', 'This is very long string very long string very long string veryvery long string']})

In [8]: x
Out[8]: 
                                                 one
0                                                one
1                                                two
2  This is very long string very long string very...

In [9]: x['one'][2]
Out[9]: 'This is very long string very long string very long string veryvery long string'

- fixxxer

Answer 9

我通常处理你所描述的情况的方式是使用.to_csv()方法并写入stdout:

import sys

df.to_csv(sys.stdout)

更新：现在可以直接使用None代替sys.stdout，效果类似！这将转储整个数据帧，包括任何字符串的全部内容。您可以使用to_csv参数配置列分隔符、是否打印索引等。但与正确呈现相比，它会更加简单粗暴。我最初发布了这篇文章，作为回答pandas中从数据框中输出所有列的数据问题。

- user2428107