在Plotly中创建3D曲面图

Question

我有以下数据:

我想绘制x=long,y=short,z=balance

我已按如下方式进行:

fig.add(go.Scatter3d(x=results['long'], y=results['short'], z=results['balance']))

我得到了这样的结果：

我真正想要的是一个类似这个例子的表面：

所以，按照这个例子的代码，我做了以下操作：

fig.add_surface(x=results['long'], y=results['short'], z=results['balance'], row=2, col=1)

但是：

它不仅没有显示任何数据，似乎还完全忽略了子图布局并覆盖了所有内容。

以下是完整的代码：

fig = make_subplots(rows=2, cols=1, specs=[[{'type': 'xy'}], [{'type': 'scene'}]])

fig.add_trace(go.Scatter(x=series1['timestamp'], y=series1['data'], line_color='red', name='series 1'), row=1, col=1)
fig.add_trace(go.Scatter(x=series2['timestamp'], y=series2['data'], line_color='blue', name='series 2'), row=1, col=1)
fig.update_yaxes(title_text="USD", row=1, col=1)

fig.add_surface(x=results['long'], y=results['short'], z=results['balance'], row=2, col=1)
fig.show()

因此，我的问题是：

• 我如何从我拥有的数据中创建一个平滑的表面？
• 关于布局，我错过了什么？

- Thomas

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你能画出来吗？我也遇到了同样的问题。对我来说，问题在于我的曲面是参数曲面 (x(u,v),y(u,v),z(u,v))，所以用任何标准方法重新调整 z 都会失去函数关系。 - Ricardo Acuna

@RicardoAcuna，那是2年前的事了，我完全不记得解决方案可能是什么了，抱歉。 - Thomas

Answer 1

两个答案：

1. surface图形接受一个二维矩阵作为z参数
2. 三维图形在layout.scene对象中绘制，该对象与二维笛卡尔子图不同

"Original Answer"翻译成"最初的回答"

- nicolaskruchten

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有没有一个对象层次结构和场景如何组装的图表？我知道这有点像新手问题，但我很难想象每个部分属于什么以及在管道中每个部分的位置。 - Thomas

暂时还没有...我正在撰写一份高层次的文档来解释结构，但我们还没有完成! - nicolaskruchten

Answer 2

尝试一下来自文档(这里)的三维表面绘图。以下是示例。我认为，您可以更改z_data - 这就是你所需要的:

import plotly.graph_objects as go

import pandas as pd

# Read data from a csv
z_data = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/api_docs/mt_bruno_elevation.csv')

fig = go.Figure(data=[go.Surface(z=z_data.values)])

fig.update_layout(title='Mt Bruno Elevation', autosize=False,
                  width=500, height=500,
                  margin=dict(l=65, r=50, b=65, t=90))

fig.show()

- Dmitriy Kisil