如何在Heroku服务器上配置Django-Celery

Question

在我的本地环境中，我使用了celery来进行定时任务调度，在本地系统中，我将redis作为worker使用。现在，我想要在Heroku服务器上配置Django Celery。我尝试在Heroku应用中使用heroku-redis插件。

我在settings.py中添加了以下内容：

r = redis.from_url(os.environ.get("REDIS_URL"))
BROKER_URL = redis.from_url(os.environ.get("REDIS_URL"))
CELERY_RESULT_BACKEND = os.environ.get('REDIS_URL')
CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['application/json']
CELERY_TASK_SERIALIZER = 'json'
CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json'
CELERY_TIMEZONE = 'Canada/Eastern'

redis_url = urlparse.urlparse(os.environ.get('REDIS_URL'))
CACHES = {
"default": {
"BACKEND": "redis_cache.RedisCache",
"LOCATION": "{0}:{1}".format(redis_url.hostname, redis_url.port),
"OPTIONS": {
"PASSWORD": redis_url.password,
"DB": 0,
}
}
}

在我的Procfile中添加后：

web: gunicorn bizbii.wsgi --log-file -
worker : celery workder -A tasks.app -l INFO
python manage.py celeryd -v 2 -B -s celery -E -l INFO

但任务仍未运行

之后，我运行了日志命令，结果如下：

2016-07-30T08:53:19+00:00 app[heroku-redis]: source=REDIS sample#active-connections=1 sample#load-avg-1m=0.07 sample#load-avg-5m=0.075 sample#load-avg-15m=0.07 sample#read-iops=0 sample#write-iops=0 sample#memory-total=15664876.0kB sample#memory-free=13426732.0kB sample#memory-cached=460140kB sample#memory-redis=299616bytes sample#hit-rate=1 sample#evicted-keys=0

接下来，请使用此命令创建 dyno：

heroku run bash -a bizbii2

然后运行以下命令：

python manage.py celeryd -v 2 -B -s celery -E -l INFO

因此，它会返回错误，例如：

[2016-08-03 08:23:26,506: ERROR/Beat] beat: Connection error: [Errno 111] Connection refused. Trying again in 8.0 seconds...
[2016-08-03 08:23:26,843: ERROR/MainProcess] consumer: Cannot connect to amqp://guest:**@127.0.0.1:5672//: [Errno 111] Connection refused.
Trying again in 8.00 seconds...

请给我一些建议，如何在Heroku服务器上部署Celery？

- kartik

Answer 1

我遇到了这个问题。我更新了我的Procfile文件，加入下面的一行代码，问题就解决了：

worker: celery -A TASKFILE worker -B --loglevel=info

将TASKFILE替换为例如：proj.celery或proj.tasks。这取决于您放置任务的位置。

- 1GDST