我正在尝试在Pycharm IDE中使用tensorflow。
在Pycharm中，安装软件包只需一键即可完成，使用numpy非常容易。但是在我尝试安装tensorflow时出现错误。 通过终端在Mac上安装了tensorflow，如屏幕截图所示，使用以下命令：
sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.8.0-py2-none-any.whl （参见https://www.tensorflow.org/versions/r0.8/get_started/os_setup.html#pip-installation） 有什么建议吗？谢谢。
这是我的一个可行解决方案，首先从Pycharm创建一个虚拟环境，然后在其中安装tensorflow：
在命令行中，在步骤1中创建的虚拟环境位置安装tensorflow。对于上述情况，位置是~/tensorflow_pycharm，因此运行命令virtualenv --system-site-packages ~/tensorflow_pycharm
在Pycharm中，选择创建的项目解释器，并选择tensorflow包，双击安装该包。
如果步骤3成功，请设置运行配置并尝试运行示例程序。
使用virtualenv进行安装。
在PyCharm的终端中运行tensorboard --logdir=/tmp/tensorflow_logs
前往“偏好设置”并搜索解释器。可能会看到多个解释器。选择任何已安装tensorflow包的解释器。
检查已安装的软件包并仔细检查tensorflow的版本，如图所示。
总结（在Mac上）：
步骤1，使用Pycharm获取最新的Python（今天是2.7.11）： Pycharm无法找到Python版本2.7.11
步骤2，按照https://www.tensorflow.org/versions/r0.8/get_started/os_setup.html#download-and-setup上的“Pip安装”说明进行操作。
步骤3，在Pycharm中，进入偏好设置--项目解释器，安装最新版本的numpy、protobuf和six。 Pycharm(Mac)上Tensorflow导入错误 注意：安装时可能需要点击“指定版本”。
步骤4，在Pycharm中，进入偏好设置--项目解释器，安装最新版本的tensorflow（今天是v0.8.0）。 注意：如果未找到v0.8.0版本，则可能需要手动点击“管理仓库”，然后添加第2步的链接(https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.8.0-py2-none-any.whl)。
这些步骤在我两台Mac电脑上都成功了。感谢所有贡献者在操作过程中提供的帮助。
我所遵循的步骤： 1. 在TensorFlow官方指南中使用virtualenv选项，按照步骤准确地安装和设置TensorFlow。虽然我们已经在这里创建了一个虚拟环境，但我为Pycharm项目创建了一个单独的虚拟环境。
具体操作如下： 1. 创建一个新项目。进入“首选项”。到解释器并创建一个新的virtualEnv。给它一个名称，并勾选“继承全局site-packages”框。点击“确定”。 创建虚拟环境
以下是一些软件包列表。这里是我最初找不到TensorFlow的地方。如果是这种情况，在左下角有一个+号。点击它并手动搜索"tensorflow"。点击左下角的"安装软件包"。 安装tensorflow软件包 安装完成后按OK。关闭此屏幕。Tensorflow现在将出现在已安装软件包列表中。 按OK。现在使用程序测试您的安装。
import tensorflow as tf
hello = tf.constant("hello TF")
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))