论文TENSORFLOW.JS: MACHINE LEARNING FOR THE WEB AND BEYOND指出:
由于我们设计目标的一个重要部分是优先考虑易用性而不是性能,因此TensorFlow.js支持差分的急切风格。
通常会有什么样的性能损失?是否取决于模型?是否存在完全没有性能差异的情况?
论文TENSORFLOW.JS: MACHINE LEARNING FOR THE WEB AND BEYOND指出:
由于我们设计目标的一个重要部分是优先考虑易用性而不是性能,因此TensorFlow.js支持差分的急切风格。
通常会有什么样的性能损失?是否取决于模型?是否存在完全没有性能差异的情况?