我的应用场景与之前的时间序列模式识别类似。
通过处理时间序列数据集，我希望能够检测出类似于这个的模式：
以一个样本时间序列为例，我想要能够检测到这里标记的模式：
但我想要用Python和LSTM来完成。
我已经阅读了一些关于RNN时间序列和单词分类的资源。我知道RNN如何在时间序列中预测结果，但我不知道如何在时间序列中找到模式。
我已经在网上搜索了很长时间，但没有用。请帮忙或者给出一些实现这个的想法。
由于我不是英语母语者，如果有什么我没有描述清楚的地方，请问我。谢谢！
通过处理时间序列数据集，我希望能够检测出类似于这个的模式：
以一个样本时间序列为例，我想要能够检测到这里标记的模式：
但我想要用Python和LSTM来完成。我已经阅读了一些关于RNN时间序列和单词分类的资源。我知道RNN如何在时间序列中预测结果，但我不知道如何在时间序列中找到模式。
我已经在网上搜索了很长时间，但没有用。请帮忙或者给出一些实现这个的想法。
由于我不是英语母语者，如果有什么我没有描述清楚的地方，请问我。谢谢！