PostgreSQL PostGIS与ElasticSearch空间搜索的比较

Question

PostgreSQL PostGIS与ElasticSearch空间搜索的比较

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我正在处理一个搜索查询，需要进行地理空间过滤（即过滤掉一定半径范围之外的所有元素）。我们的基础架构中既有PostgreSQL又有ElasticSearch，我正在评估两者哪个更适合使用。

我并不是在问“哪个更好”，但客观的优缺点列表会很有帮助，涉及易于实施、性能、可扩展性等方面。

- lmirosevic

我已经使用Postgres/Postgis多年了，现在准备开始使用Lucene和Solr进行地理编码和模糊地址匹配的测试（虽然我从未使用过，但我看过一些非常积极的演示）。如果我发现任何对你有用的东西，我会告诉你的。你正在寻找什么样的数据集？你能否提供更多关于你可能运行的查询类型的信息？ - John Powell

@JohnBarça 那太好了，请让我知道如果你发现了有趣的东西。我对两种类型的查询感兴趣（虽然在本质上非常相似）：1）获取一组结果，这些结果在某个特定的接近度内，没有特定的顺序（即按接近度过滤），2）返回按接近度排序的一组结果，最近的排在前面。 - lmirosevic

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Slow Harry · Accepted Answer

PostGIS的扩展方式与PostgreSQL相同。PostGIS索引的工作原理与其他关系型数据库基本相似，你可以在这里查看here。

如果你点击链接，会发现它解释了使用某种几何算法进行索引的过程，该算法在每次插入操作时执行，因此在实时应用程序中可能不够响应。

而Elasticsearch具有实时索引功能，基于Lucene索引。Elasticsearch通常更适合于实时性要求较高的应用程序，而不是PostgreSQL。

PostgreSQL的巨大优势在于其简单性。使用PostgreSQL更容易实现、测试和维护此类功能。例如，我更喜欢快速基于PostgreSQL创建原型，如果由于大量写入等原因导致性能下降，我会切换到Elasticsearch实现。