Flask + Jinja2：如何衡量性能

Question

我需要比较使用 jinja2.Template.render 和 jinja2.Template.stream 的 Flask 应用程序的性能，以确保使用模板流不会导致性能损失。

我的（非常简单的）想法是在模板渲染之前和之后打印时间戳，但由于网页是由函数返回的，我不太确定如何实现这一点...

我的函数是：

def index():
    """main function"""
    env = Environment(loader=FileSystemLoader(basedir+'templates'))
    #I modify the global variables
    env.globals['foo'] = 'bar'
    env.globals['build_response']=build_response
    get_url = request.args.get('to_print', None)
    message = "the input was \"%s\"" % (get_url,)
    template = env.get_template('body.html')
    return Response(template.stream(message=message))
    #return template.render(message=message)

我需要测量的是花费的时间

by

return template.render(message=message)

vs

return Response(template.stream(message=message))

谢谢！

- Giovanni Di Milia

Answer 1

在调用之前和之后，您需要查看系统时钟。

如果您不立即返回template.render或template.stream的响应，则更容易完成此操作。

例如：

from time import time

def index():
    # THE REST OF YOUR CODE GOES HERE
    start = time.time()
    resp = template.render(message=message)
    end = time.time()
    processing_time = end - start
    # LOG PROCESSING TIME SOMEPLACE
    return resp

- tkone

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它不起作用...我的意思是，对于“渲染”来说，这是一个很好的解决方案，但对于流来说就不行了，因为Response(template.stream(message=message))实际上并没有创建包含整个页面的完整响应，而是一个可以花费时间处理整个页面的流处理程序... - Giovanni Di Milia

使用Chrome、Safari或类似Charles的工具对第二个进行分析。实际上，两者都要进行分析。它们将向您展示请求从开始到结束所需的时间。如果唯一的变量是返回数据的方法，则差异应该是可量化的，这正是您要寻找的。 - tkone

如果你不能将流输出包装在某个东西中，那么你可能想尝试查看这个：http://docs.python.org/library/timeit.html - tkone

@mattb：是的，你完全可以在@app.before_request和@app.teardown_request中实现这个功能，但我认为你需要将其存储在g对象中。例如，在before函数中添加g.start_time = time.time()，然后在teardown函数中计算总请求处理时间并将其写入日志。 - tkone

我需要将 from time import time 更改为 import time 才能让 time.time() 正常工作...FYI - timborden