如何在Pandas中比较两个包含字符串的单元格？

Question

我有一个pandas数据框，如下所示：

第一进球         获胜者

阿尔及利亚          巴西
阿根廷       阿根廷
日本            德国
巴西              巴西
法国            法国

我想要检查第一进球的得分者是否是比赛的赢家。可以有人帮忙吗？

- Ravi Teja

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一个值正在尝试被设置在DataFrame的切片副本上。 请尝试使用.loc[row_indexer,col_indexer] = value代替。请参阅文档中的注意事项：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy """启动IPython内核的入口点。我遇到了这个错误。你能帮忙吗？谢谢 - Ravi Teja

Pss：如果有帮助，请考虑接受答案。 - harvpan

Answer 1

你需要：

df['is_winnder'] = df['FIRST GOAL'].str.lower() == df['WINNER'].str.lower()

输出：

    FIRST GOAL  WINNER   is_winnder
0    Algeria     brazil       False
1  Argentina  Argentina        True
2      Japan    Germany       False
3     brazil     brazil        True
4     france     France        True

- harvpan

Answer 2

我理解为：
您需要将france与France进行比较，这需要对字符串进行规范化处理。我们可以将所有字母转换为UPPER, lower或Title。我选择了lower。

nunique

堆叠数据，然后使用str.lower来规范大小写。在这个答案中，我将数据框进行了堆叠，以便只需在堆叠的Series对象上调用一次str.lower。然后确定每个索引的第一个级别的唯一值的数量，这些唯一值是旧行。如果唯一值的数量等于1，则表示列必须相等。

df.stack().str.lower().groupby(level=0).nunique().eq(1)

0    False
1     True
2    False
3     True
4     True
dtype: bool

或者

df.assign(is_winner=df.stack().str.lower().groupby(level=0).nunique().eq(1))

  FIRST GOAL     WINNER  is_winner
0    Algeria     brazil      False
1  Argentina  Argentina       True
2      Japan    Germany      False
3     brazil     brazil       True
4     france     France       True

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Series.str.lower

这与Harv Ipan的答案几乎完全相同，唯一的区别是我添加了str.lower()。

df.assign(is_winner=df['FIRST GOAL'].str.lower() == df['WINNER'].str.lower())

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applymap

这很简洁。使用applymap一次调用，使用str.lower函数。然后我通过将values数组解包到eq运算符中变得有技巧性。

from operator import eq

df.assign(winner=eq(*df.applymap(str.lower).values.T))

- piRSquared

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非常聪明地使用了 applymap，棒极了。 - Umar.H