如何快速检查pandas序列中是否包含负值

Question

什么是检查给定的pandas系列是否包含负值的最快方法。

例如，对于下面的系列s，答案为True。

s = pd.Series([1,5,3,-1,7])

0    1
1    5
2    3
3   -1
4    7
dtype: int64

- Krzysztof Słowiński

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(s<0).sum()>0？ - Vivek Kalyanarangan

更短的写法 - (s<0).any() - Vivek Kalyanarangan

甚至更短 - any(s<0) - Mohit Motwani

Answer 1

使用any

>>> s = pd.Series([1,5,3,-1,7])
>>> any(s<0)
True

- Sunitha

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在所有的答案中，这是最快的。 - Mohit Motwani

@MohitMotwani 这取决于系列的大小和项目索引是否小于零。 - Van Peer

@VanPeer 在这种情况下，是否有一个通用的最快答案？ - Mohit Motwani

此方法相对于其他提到的方法在哪些方面会更慢？ - Mohit Motwani

Answer 2

您可以使用 Series.lt ：

s = pd.Series([1,5,3,-1,7])
s.lt(0).any()

输出：

True

- Joe

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"lt" 代表“小于”。 - codeananda

Answer 3

使用任何函数：

>>>s = pd.Series([1,5,3,-1,7])
>>>any(x < 0 for x in s)
True
>>>s = pd.Series([1,5,3,0,7])
>>>any(x < 0 for x in s)
False

- mastisa