NumPy加MKL比NumPy更快吗？

Question

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如果numpy+mkl更快，那么它比numpy快多少？

我发现numpy+mkl的安装包比numpy大得多，但是我感受不到它们之间速度上的差异。

- REA

MKL 版本是编译支持英特尔的数学核心库。这包括某些操作的优化例程。除非您真正压力测试处理器，执行使用这些例程的操作，否则您不太可能观察到这方面的收益。 - TWReever

你正在测试线性代数例程吗？ - juanpa.arrivillaga

@TWReever 我在Windows 10上使用Intel的CPU，哪些计算操作可以体现mkl的优势？ - REA

@juanpa.arrivillaga 我经常使用numpy进行矩阵操作和数据格式转换。 - REA

@REA 在MKL方面有很多文档可供参考，但不知道您在使用Numpy时具体用到了哪些功能。不过很可能您已经在某种程度上利用了它的优势。 - TWReever

我们对这个问题得出了结论吗？ - Madhur Yadav

2个回答

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短答案：不，可能只是稍微快一点点。

我刚刚重复了这个网站的基准测试: https://jwalton.info/Python-MKL-openBLAS/。在当前版本的numpy上的结果与intel-numpy上的结果类似。

加速比 > 1 表示 MKL 更快。加速比 < 0 表示“标准”numpy（使用openBLAS）更快。

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正如您所看到的，差异很小。对于一些函数来说，速度提升很小（约为1.1倍）。但对于大多数函数而言，没有速度提升，其中一个函数在MKL中速度明显较慢。

- dankal444

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我认为许多函数不会使用MKL，例如随机函数。 - Y00

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可以查看英文原文，
原文链接

- REA · Accepted Answer

numpy的标准pip软件包链接到OpenBLAS。也许OpenBLAS的速度与MKL相当。有关它们速度的详细比较，请参见Boosting numpy: Why BLAS Matters 和 Benchmark OpenBLAS, Intel MKL vs ATLAS。