通过查找特定列中的NA条目来检索数据帧的子集

Question

假设我们有一个包含NA值的数据框，如下所示，

>data
A  B  C  D
1  3  NA 4
2  1  3  4
NA 3  3  5
4  2  NA NA
2  NA 4  3
1  1  1  2

我希望了解一般的方法，用于检索在C或A中具有NA值的data子集。因此，输出应该是：

A  B  C  D
1  3  NA 4
NA 3  3  5
4  2  NA NA

我尝试使用子集命令，像这样：subset(data, A==NA | C==NA)，但没有起作用。有什么想法吗？

- Christian Bueno

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比较 A==NA 总是返回 FALSE。这是有意的。 - smci

Answer 1

在这种情况下非常实用的函数是complete.cases。它逐行检查NA，如果有任何一个返回FALSE。如果没有NA，则返回TRUE。

因此，您需要对数据进行子集化，只选择两列，然后使用complete.cases(.)和negate，并从原始数据中重新获取这些行，如下所示：

# assuming your data is in 'df'
df[!complete.cases(df[, c("A", "C")]), ]
#    A B  C  D
# 1  1 3 NA  4
# 3 NA 3  3  5
# 4  4 2 NA NA

- Arun

Answer 2

这里有一个可能性：

# Read your data
data <- read.table(text="
A  B  C  D
1  3  NA 4
2  1  3  4
NA 3  3  5
4  2  NA NA
2  NA 4  3
1  1  1  2",header=T,sep="")

# Now subset your data 
subset(data, is.na(C) | is.na(A))
   A B  C  D
1  1 3 NA  4
3 NA 3  3  5
4  4 2 NA NA

- Jd Baba

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这正是我正在寻找的！而且它易于记忆，易于阅读。谢谢！ - Christian Bueno