如何通过只取数据框中2列的非NA值来对数据框进行子集化

Question

我试图通过提取数据框中两列的整数值来对数据框进行子集处理。

Subs1<-subset(DATA,DATA[,2][!is.na(DATA[,2])] & DATA[,3][!is.na(DATA[,3])])

但是它给了我一个错误：长对象长度不是短对象长度的倍数。

我如何构建由列2和列3的非NA值组成的子集？

非常感谢！

- EnginO

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我会尝试使用 DATA[complete.cases(DATA[, 2:3]), ] 这个表达式 - 它会选择列2和列3中没有NA的所有行。 - lukeA

我从未使用过类似的语句，你能否提供完整的R语法行？ - EnginO

这是非常基础的内容，网上有很多相关信息：https://www.google.com/search?q=r+subsetting。同时也可以查看`?complete.cases`。 - lukeA

Answer 1

试试这个：

Subs1<-subset(DATA, (!is.na(DATA[,2])) & (!is.na(DATA[,3])))

subset的第二个参数是一个逻辑向量，长度与nrow(DATA)相同，指示是否保留相应的行。

- cogitovita

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非常感谢 @cogitovita。 - EnginO

Answer 2

na.omit函数可能是你问题的答案

 Subs1 <- na.omit(DATA[2:3])

[https://stat.ethz.ch/R-manual/R-patched/library/stats/html/na.fail.html]

- Berecht

Answer 3

这是一个例子。 a、b、c是3个向量，其中a和b有一个缺失值。 创建它们后，使用cbind将它们绑定在一个矩阵中，之后可以将其转换为数据框。

最终结果是一个数据框，在其中有3列中的2列有缺失值。 因此，我们需要仅保留具有完整数据的行。DATA[complete.cases(DATA), ]用于仅保留每列没有缺失值的行。 subset对象是这些具有完整数据的行。

  a <- c(1,NA,2)
  b <- c(NA,1,2)
  c <- c(1,2,3)
  DATA <- as.data.frame(cbind(a,b,c))
  subset <-  DATA[complete.cases(DATA), ] 

- krishnamurti