Pandas to_csv输出引号问题

Question

我在使用pandas的dataframe.to_csv(...)方法时遇到了问题：字符串输出时无法正确引用。

import pandas as pd

text = 'this is "out text"'
df = pd.DataFrame(index=['1'],columns=['1','2'])
df.loc['1','1']=123
df.loc['1','2']=text
df.to_csv('foo.txt',index=False,header=False)

输出结果为：

 

123，"this is ""out text"""

但我想要的是：

 

123，this is "out text"

有人知道如何做到这一点吗？

- user3199761

Answer 1

你可以传递quoting=csv.QUOTE_NONE，例如：

>>> df.to_csv('foo.txt',index=False,header=False)
>>> !cat foo.txt
123,"this is ""out text"""
>>> import csv
>>> df.to_csv('foo.txt',index=False,header=False, quoting=csv.QUOTE_NONE)
>>> !cat foo.txt
123,this is "out text"

但在我的经验中，引用更多比引用更少要好。

- DSM

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我尝试过这样做，但出现了“错误：需要转义字符，但没有设置转义字符”的提示。 我还尝试了添加escapechar='\'或escapechar=None，但似乎没有起作用... - user3199761

这是因为你的真实数据与你所复制的示例不同，它可能包含需要转义的内容，比如一个带有逗号的字符串。如果你输出 a,"b,c",d ，你可以解析这个结果，但是如果你输出 a,b,c,d，那么每一列分别是什么就无法确定了。 - DSM

我尝试使用您提供的代码和上述示例，但是出现了错误。我正在使用pandas 0.11.0和python 2.7.6，不确定这是否有帮助。 - user3199761

这是否意味着为了禁用引用，需要在 pandas 函数内加载另一个库并调用其中的函数？ - user5359531

@user5359531：不，这意味着您导入内置的 csv 库只是为了获取 csv.QUOTE_NONE 常量（它恰好是数字3，但您无法保证这始终是正确的）。 - DSM

Answer 2

注意：目前Pandas to_string文档中存在一个小错误。它说：

• quoting：int，控制是否应识别引号。 取值来自csv.QUOTE_*值。 可接受的值为0、1、2和3，分别对应于QUOTE_MINIMAL、QUOTE_ALL、QUOTE_NONE和QUOTE_NONNUMERIC，
  相应地。

但这颠倒了csv定义的QUOTE_NONE和QUOTE_NONNUMERIC变量的含义。

In [13]: import csv
In [14]: csv.QUOTE_NONE
Out[14]: 3

- Owen

Answer 3

为了使用quoting=csv.QUOTE_NONE，您需要设置escapechar，例如：

# Create a tab-separated file with quotes
$ echo abc$'\t'defg$'\t'$'"xyz"' > in.tsv
$ cat in.tsv
abc defg    "xyz"

# Gotcha the quotes disappears in `"..."`
$ python3
>>> import pandas as pd
>>> import csv
>>> df = pd.read("in.tsv", sep="\t")
>>> df = pd.read_csv("in.tsv", sep="\t")
>>> df
Empty DataFrame
Columns: [abc, defg, xyz]
Index: []


# When reading in pandas, to read the `"..."` quotes,
# you have to explicitly say there's no `quotechar`
>>> df = pd.read_csv("in.tsv", sep="\t", quotechar='\0')
>>> df
Empty DataFrame
Columns: [abc, defg, "xyz"]
Index: []

# To print out without the quotes.
>> df.to_csv("out.tsv", , sep="\t", quoting=csv.QUOTE_NONE, quotechar="",  escapechar="\\")

- alvas

Answer 4

不使用转义字符的方法：

在您的df中，将逗号字符,（Unicode：U+002C）替换为一个单低9引号字符‚ （Unicode：U+201A）

此后，您可以简单地使用：

import csv df.to_csv('foo.txt', index=False, header=False, quoting=csv.QUOTE_NONE)

- penduDev

Answer 5

如果您不想繁琐地导入csv，您可以使用以下代码行： df.to_csv('foo.txt'，index=False，header=False，quoting=3，sep=","，escapechar=",")

- Simone

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错误需要转义，但未设置转义字符。 - Dmitrij Holkin