在numpy中，flatten和ravel有什么区别？

Question

在numpy中，flatten和ravel有什么区别？

numpy

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Numpy v1.9包含两个看似相同的函数： 'flatten'和 'ravel'。

它们的区别是什么？在将2-D np.array转换为1-D时，我应该选择哪个函数？

- Bryan P

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如果您阅读了您提供的文档，请注意 flatten 总是会“返回一个副本”，而 ravel 只有在必要时才会“复制”。 - jonrsharpe

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我确实在文档中看到了这个，但只有在需要的情况下是什么意思呢？有哪些情况下不需要使用它？NP如何知道是否需要使用它？进一步测试中似乎还有一些情况，flatten无法对数组起作用，而ravel可以。仍然不确定原因是什么。这就是我希望通过这个问题获得的类型信息。 - Bryan P

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那么也许那就是你应该问的问题... - jonrsharpe

感谢提供有用的链接，但它并没有回答我的更一般的问题：这两个函数之间有什么区别，为什么要选择其中一个。请查看下面的答案。它可能很基础，但一个关键的区别是一个是方法，另一个是函数。这种区别在其他问题中肯定没有得到解决，并且可以很好地解释为什么有两个“函数”。这些以及其他区别也使我的问题不是重复的，因此我恳请您删除那个误导性的标记。 - Bryan P

@NikanaReklawyks：我在5天前提出了我的问题链接；所以应该将这个标记为重复。 - Bryan P

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@BryanP：在SO上，受欢迎程度是一件很重要的事情 :') - Nikana Reklawyks

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Bryan P · Accepted Answer

Aha: 主要的功能区别是flatten是一个ndarray对象的方法，因此只能对真正的numpy数组进行调用。相比之下，ravel()是一个库级别的函数，可以针对可以成功解析的任何对象进行调用。例如，ravel()可以在一个ndarrays列表上工作，而flatten（显然）则不能。

此外，如@jonrsharpe在他的评论中指出，flatten方法总是返回一个副本，而ravel只在“需要时”才这样做。仍不确定如何进行这种确定。