在两个维度上使用日期时间进行分组

Question

我正在查看这个帖子，但不知何故它无法工作。

我目前有一个包含两列的数据框： 当我检查列类型时，得到的结果为：

Datum        datetime64[ns]
MIPS                float64

现在我想按天和小时分组：

df.groupby([df['Datum'].dt.day, df['Datum'].dt.hour])['MIPS'].sum().reset_index()

但是我得到了以下错误:

ValueError: 无法插入数据，因为它已经存在

这是因为他不能创建一个有两个相同名称的分组数据框吗？我该如何避免这种情况？

- PV8

Answer 1

您可以重命名两个Series以避免出现相同名称的MultiIndex：

df.groupby([df['Datum'].dt.day.rename('Day'), 
            df['Datum'].dt.hour.rename('Hour')])['MIPS'].sum().reset_index()

- jezrael