Python NumPy数组数据操作

Question

我有两个包含16列和146行的csv文件。 我正在尝试进行以下操作（这不是真实数据）：

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
b = [10, 20, 30, 40, 50, 60]
final output of the script intended:
x = [ 11, 22, 33, 22, 22.5, 33] # basically the last half of the array needs to be divided by 2

我尝试了以下代码：

import csv
import numpy as np
import sys    
data = np.genfromtxt('./test1.csv', dtype=float, delimiter=',')
data_sys = np.genfromtxt('.test2.csv', dtype=float, delimiter=',')
z = np.add (data, data_sys)
np.savetxt("new_before_avg.csv", z, delimiter= ',')

z[:,8:15] = z[:,8:15]/2

np.savetxt("new_after_avg.csv"], z, delimiter= ",")

问题是，我看到最终输出的结果与预期相同，除了最后一列（第15列）。它只是被加起来了，没有除以2。

我认为我的索引是正确的。请帮忙看看。

- user3285014

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如果有16列，为什么要切片8:15？记住Python的切片是在结束前上升索引！即8:16 -> 8,9,10,11,12,13,14,15。 - paddyg

Answer 1

z[:,8:15] 索引的是最后一列（第16列，索引为 z[:,15]）之前的所有列。

请使用 z[:, 8:] 或者 z[:,8:16]。

- xnx