CUDA与MinGW的集成 - 更新版

Question

我们一直在Linux上开发我们的代码，但是希望编译一个Windows可执行文件。旧的非GPU版本在Windows中使用mingw编译没有问题，因此我希望CUDA版本也可以这样做。

策略是在Visual Studio中使用nvcc编译内核代码，在mingw中使用gcc编译其余部分。

到目前为止，我们已经在Visual Studio中轻松编译了包含内核和内核启动的.cu文件。然而，我们仍然无法在mingw中编译C代码。C代码包含类似于cudaMalloc和cudaEvent_t的cuda api调用，因此我们必须包含cuda.h和cuda_runtime.h。然而，gcc对这些头文件给出了警告和错误，例如：

../include/host_defines.h:57:0: warning: "__cdecl" redefined

并且

../include/vector_functions.h:127:14: error: 'short_4' has no member named 'x'

有什么想法可以把这些头文件包含进去并编译C代码？

- jmilloy

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你有考虑使用驱动API吗？ - Matt

@Matt 不行 - 从运行时 API 转换到驱动程序 API 需要多少工作量？ - jmilloy

如果你有很多CUDA代码，将其转换需要一些时间 - 驱动程序API比运行时API更冗长。通过mingw编译驱动程序API代码会更容易，因为你可以通过标准C函数调用驱动程序。不过我无法告诉你是否值得切换。 - Matt

Answer 1

如果你真的很绝望，可能有一种方法。nvcc实际上只是一堆编译器的前端。它经常调用g ++来剥离注释、分离设备和主机代码、处理名称重整、将所有东西链接在一起等等（使用--verbose）以获取详细信息。

我的想法是：你应该能够使用mingw编译主机代码，同时在Linux机器上将设备代码编译为fatbin（因为我猜设备二进制文件与主机机器无关）。然后使用mingw将代码的两部分链接在一起，或者使用驱动程序API动态加载fatbin。免责声明：未测试！

- Jonas Bötel

Answer 2

据我所知，没有使用MSVC是不可能使用CUDA的。因此，您需要MSVC才能使nvcc工作，并且您可以使用mingw编译CPU代码并将所有内容链接在一起。

根据NVIDIA论坛上的http://forums.nvidia.com/index.php?showtopic=30743：

“目前没有支持mingw的计划。”

- osgx

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另一方面，如果您不绝对坚持使用CUDA（即非专有的OpenCL“足够好”），那么它可以与MinGW无缝配合使用。 - Damon

@Damon - 有没有将CUDA移植到OpenCL的经验？我记得语法很相似，如果不是完全一样的话... - jmilloy

有一个工具可以帮助从CUDA迁移到OpenCL，网址为http://gpgpu.org/2010/03/09/swan，此外还有很多手册可供参考，例如http://developer.amd.com/documentation/articles/pages/OpenCL-and-the-AMD-APP-SDK.aspx#four。 - osgx

@osgx - 是的，我看过那个帖子。同时，nvcc手册明确提到了用于mingw和cygwin编译的标志。这表明，虽然没有官方支持，但可能有人已经成功了？ - jmilloy

我使用了随ATI Stream SDK一起提供的导入库（但nVidia的那个应该也同样好用），并且在我的nVidia卡上没有任何问题。我还尝试了一些从某个苹果用户那里找到的动态加载器代码，手动加载所有函数，并用GetProcAddress替换了它所谓的东西。那也可以工作（尽管后来我认为过度灵活是愚蠢的，因为现在可以将OpenCL简单地作为要求）。至于CUDA-CL，我不知道，听说它类似于OpenCL，但我对CUDA毫无经验。 - Damon

Answer 3

你可能想看一下Cycles渲染器如何处理这个问题，请查看https://developer.blender.org/diffusion/B/browse/master/extern/cuew/和https://developer.blender.org/diffusion/B/browse/master/intern/cycles/device/device_cuda.cpp。我知道这不是一个自动化的技巧，但它可能会帮助你入门。

- Antony Riakiotakis