在Kubernetes中向历史服务器公开Spark驱动程序和工作节点的标准输出和标准错误日志

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我正在使用Spark 3.0.0版本和Kubernetes主节点。我在集群模式下运行Spark作业,请查看以下的Spark提交命令:

./spark-submit \
--master=k8s://https://api.k8s.my-domain.com \
--deploy-mode cluster \
--name sparkle \
--num-executors 2 \
--executor-cores 2 \
--executor-memory 2g \
--driver-memory 2g \
--class com.myorg.sparkle.Sparkle \
--conf spark.driver.extraJavaOptions=-Dlog4j.configuration=file:/opt/spark/conf/log4j.properties \
--conf spark.executor.extraJavaOptions=-Dlog4j.configuration=file:/opt/spark/conf/log4j.properties \
--conf spark.kubernetes.submission.waitAppCompletion=false \
--conf spark.kubernetes.allocation.batch.delay=10s \
--conf spark.kubernetes.appKillPodDeletionGracePeriod=20s \
--conf spark.kubernetes.node.selector.workloadType=spark \
--conf spark.kubernetes.driver.pod.name=sparkle-driver \
--conf spark.kubernetes.container.image=custom-registry/spark:latest \
--conf spark.kubernetes.namespace=spark \
--conf spark.eventLog.dir='s3a://my-bucket/spark-logs' \
--conf spark.history.fs.logDirectory='s3a://my-bucket/spark-logs' \
--conf spark.eventLog.enabled='true' \
--conf spark.kubernetes.authenticate.driver.serviceAccountName=spark \
--conf spark.kubernetes.authenticate.executor.serviceAccountName=spark \
--conf spark.hadoop.fs.s3a.impl=org.apache.hadoop.fs.s3a.S3AFileSystem \
--conf spark.hadoop.fs.s3a.aws.credentials.provider=com.amazonaws.auth.WebIdentityTokenCredentialsProvider \
--conf spark.kubernetes.driver.annotation.iam.amazonaws.com/role=K8sRoleSpark \
--conf spark.kubernetes.executor.annotation.iam.amazonaws.com/role=K8sRoleSpark \
--conf spark.kubernetes.driver.secretKeyRef.AWS_ACCESS_KEY_ID=aws-secrets:key \
--conf spark.kubernetes.driver.secretKeyRef.AWS_SECRET_ACCESS_KEY=aws-secrets:secret \
--conf spark.kubernetes.executor.secretKeyRef.AWS_ACCESS_KEY_ID=aws-secrets:key \
--conf spark.kubernetes.executor.secretKeyRef.AWS_SECRET_ACCESS_KEY=aws-secrets:secret \
--conf spark.hadoop.fs.s3a.endpoint=s3.ap-south-1.amazonaws.com \
--conf spark.hadoop.com.amazonaws.services.s3.enableV4=true \
--conf spark.yarn.maxAppAttempts=4 \
--conf spark.yarn.am.attemptFailuresValidityInterval=1h \
s3a://dp-spark-jobs/sparkle/jars/sparkle.jar \
--commonConfigPath https://my-bucket.s3.ap-south-1.amazonaws.com/sparkle/configs/prod_main_configs.yaml \
--jobConfigPath https://my-bucket.s3.ap-south-1.amazonaws.com/sparkle/configs/cc_configs.yaml \
--filePathDate 2021-03-29 20000

我已经使用同一镜像托管了一个不同的运行历史服务器。历史服务器能够读取所有事件日志并显示详细信息。该作业已成功执行。

我没有在历史服务器中看到驱动程序 pod 和工作器 pod 的标准输出和标准错误日志。如何启用它?

类似于这个问题

1个回答

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很遗憾,似乎没有办法将驱动程序范围的日志传输到spark-submit范围。根据文档: logs可以通过Kubernetes API和kubectl CLI进行访问。当一个Spark应用正在运行时,可以使用以下命令从该应用程序流式传输日志:
kubectl -n=<namespace> logs -f <driver-pod-name>

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