I want to create a matrix.
Input:
data = [
{'a': 2, 'g': 1},
{'p': 3, 'a': 5, 'cat': 4}
...
]
输出:
a p cat g
1st 2 0 0 1
2nd 5 3 4 0
这是我的代码。但我认为,当数据量很大时,它既不聪明又非常缓慢。
有没有好的方法来处理这个问题?
谢谢。
data = [
{'a': 2, 'g': 1},
{'p': 3, 'a': 5, 'cat': 4}
]
### Get keyword map ###
key_map = set()
for row in data:
key_map = key_map.union(set(row.keys()))
key_map = list(key_map) # ['a', 'p', 'g', 'cat']
### Create matrix ###
result = []
for row in data:
matrix = [0] * len(key_map)
for k, v in row.iteritems():
matrix[key_map.index(k)] = v
result.append(matrix)
print result
# [[2, 0, 0, 1], [5, 3, 4, 0]]
编辑
通过@wwii的建议。使用Pandas好像不错:
from pandas import DataFrame
result = DataFrame(data, index=range(len(data)))
print result.fillna(0, downcast=int).as_matrix().tolist()
# [[2, 0, 1, 0], [5, 4, 0, 3]]