为什么pandas中的类别/分组使用左括号但右闭合？

Question

我在pandas文档页面上看到了以下内容，关于pd.cut():

将数据分成三个大小相等的区间。

>>> pd.cut(np.array([1, 7, 5, 4, 6, 3]), 3)
... 
[(0.994, 3.0], (5.0, 7.0], (3.0, 5.0], (3.0, 5.0], (5.0, 7.0], ...
Categories (3, interval[float64]): [(0.994, 3.0] < (3.0, 5.0] ...

为什么返回的类别用括号 ( 开始，但用方括号 ] 结束呢？这在 Python 中表示一个特殊对象吗？一开始我以为这是打字错误，但我的控制台也给出了同样的结果。

- gosuto

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http://www.coolmath.com/algebra/07-solving-inequalities/03-interval-notation-01 - ayhan

这更多是关于基础数学问题，而不是关于pandas的问题。 - cs95

标点符号在（基础）数学中有意义，并不意味着它在Python或pandas中自动具有相同的含义。无论如何，我对区间表示法一点都不熟悉，感谢@ayhan XD提供的五颜六色的速成课程。 - gosuto

Answer 1

因为它们表示区间，在区间符号中，以下规定适用：

• 方括号是包含的；
• 圆括号是不包含的。

如果a是您的结果，则可以看到a.categories会给出一个PandasIntervalIndex。

- Brad Solomon