按日期将数据框分割

Question

我正在尝试根据日期将数据帧拆分为两个部分。这个问题在这里的相关问题中已经解决：Split dataframe into two on the basis of date 我的数据帧看起来像这样：

               abcde     col_b
2008-04-10  0.041913  0.227050
2008-04-11  0.041372  0.228116
2008-04-12  0.040835  0.229199
2008-04-13  0.040300  0.230301
2008-04-14  0.039770  0.231421

我该如何按日期拆分它（例如在2008年04月12日之前和之后）？当我尝试这样做：

df.loc[pd.to_datetime(df.index) <= split_date]

当 split_date 为 datetime.date(2008-04-12) 时，我会收到以下错误：

*** TypeError: <class 'datetime.date'> type object 2008-04-12

- user308827

Answer 1

从您的代码

当split_date为datetime.date(2008-04-12)时，我会得到这个错误

在这里，datetime.date()需要以格式2008,4,12作为参数（更多信息）。因此你应该写成：

split_date = datetime.date(2008,4,12)

在您的样例输入中，第一列没有名称，因此您可以按照以下方式访问第一列：

df[(pd.to_datetime(df[df.columns[0]]) < split_date)]

否则，您可以将列名指定为"date"或任何您想要的名称。

df[(pd.to_datetime(df["date"]) < split_date)]

最后

TypeError: <class 'datetime.date'> type object 2008-04-12

当你尝试将这个 datetime 对象 应用于 df 的序列时，就会发生这种情况。

更多信息请见

- R.A.Munna

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虽然这个链接可能回答了问题，但最好在此处包含答案的基本部分并提供参考链接。如果链接页面更改，仅链接的答案可能会失效。-【来自审查】 - Lundin

一些解释会很好。 - Sergio Tulentsev

（@Lundin和@Sergio），感谢你们的好建议，我会记住在所有下一步方法中使用。 - R.A.Munna

这个代码可以运行，但是会抛出警告："FutureWarning: Comparing Series of datetimes with 'datetime.date'. Currently, the 'datetime.date' is coerced to a datetime. In the future pandas will not coerce, and a TypeError will be raised. To retain the current behavior, convert the 'datetime.date' to a datetime with 'pd.Timestamp'. split_date = datetime.date(2008,4,12)" - R. Cox

Answer 2

这里有一个解决方案: 在数据文件的第一列中添加标签“日期”。

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')

split_date ='2008-04-12'
df_training = df.loc[df['Date'] <= split_date]
df_test = df.loc[df['Date'] > split_date]
print df_test

当你进行比较时，比如说：

df.loc[pd.to_datetime(df.index) <= split_date]

两边必须是相同的类型。

(保留了HTML标签)

- salehinejad

Answer 3

如果你想获取两个日期之间的数据帧，可以按照 @R.A.Munna 的逻辑进行操作：

import datetime

split_date_one = datetime.date(2019,9,26)
split_date_two = datetime.date(2019,10,13)

df= df[(pd.to_datetime(df[df.columns[0]]) >= split_date_one) & (pd.to_datetime(df[df.columns[0]]) <= split_date_two)]

- DataBach