属性错误：'DataFrame'对象没有属性

Question

我在ipython中尝试运行这个文件时，不断收到不同的属性错误...作为一个pandas的初学者，可能我漏掉了什么。

代码：

我在ipython中尝试运行这个文件时，不断收到不同的属性错误...作为一个pandas的初学者，可能我漏掉了什么

代码：

from pandas import Series, DataFrame

import pandas as pd

import json

nan=float('NaN')
data = []
with open('file.json') as f:
for line in f:
    data.append(json.loads(line))

df = DataFrame(data, columns=['accepted', 'user', 'object', 'response'])
clean = df.replace('NULL', nan)
clean = clean.dropna()

print clean.value_counts() 

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'value_counts'

有任何想法吗？

- user2884350

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未来搜索者注意：如果您选择了重复的列名，您将得到一个数据框而不是一个系列！ - ptim

Answer 1

value_counts 方法是 Series 类的方法，而不是 DataFrame 类的方法（您正在尝试在 DataFrame clean 上使用它）。 您需要在特定列上执行此操作：

clean[column_name].value_counts()

通常在DataFrame上执行value_counts没有意义，不过你可以通过展开底层的值数组将其应用于每个条目：

通常不适合在DataFrame上进行value_counts操作，但是如果必要，你可以通过展平基础值数组将其应用于每个条目。

pd.value_counts(df.values.flatten())

- Andy Hayden

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当我通过 iloc 获取列时，它没有工作。 - Zeeshan Ahmad Khalil

value_counts() 自 pandas 1.1.0 起已成为 DataFrame 方法 -- 发布了另一个答案 https://dev59.com/0GIk5IYBdhLWcg3wUsnv#65004307 - peractio

Answer 2

为了获取数据框中所有列的计数，只需要使用df.count()。

- szeitlin

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df.count() 与 df['col'].value_counts() 或 series.value_counts() 的结果是不同的！但是，对于想要使用 df.count() 的人来说，你的帖子可能仍然有帮助。 - Nate Anderson

Answer 3

value_counts() 自 pandas 1.1.0 版本以后成为了 DataFrame 的方法。

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.value_counts.html

- peractio

Answer 4

我曾经遇到过同样的问题，它曾经工作正常，但现在出了一些问题。我用groupby来替换它:

grouped = pd.DataFrame(data.groupby(['col1','col2'])['col2'].count())
grouped.columns = ['Value_counts']
grouped

- Danilo Pedrelli

Answer 5

如果你正在使用 groupby()，只需创建一个新变量来存储 data.groupby('column_name') 的数据，然后再通过应用 value_counts() 访问该列。像 df=data.groupby('city')，之后你可以说 df['city'].value_counts()。这对我有用。

- Elysee

Answer 6

value_counts仅适用于Series。它不适用于整个DataFrame。尝试仅选择一列并使用此属性。 例如：

df['accepted'].value_counts()

如果您有重复的列，也不会起作用。这是因为当您选择特定列时，它还将表示重复列，并返回数据框而不是系列。那时候，请使用以下方法删除重复的列：

df = df.loc[:,~df.columns.duplicated()]
df['accepted'].value_counts()

- Barath M